Cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu
Khái niệm cây quyết định
Trong lĩnh vực học máy, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa là một ánh xạ từ các quan sát về một sự vật/hiện tượng tới các kết luận về giá trị mục tiêu của sự vật/hiện tượng. Mỗi một nút trong (internal node) tương ứng với một biến; đường nối giữa nó với nút con của nó thể hiện một giá trị cụ thể cho biến đó. Mỗi nút lá đại diện cho giá trị dự đoán của biến mục tiêu, cho trước các giá trị của các biến được biểu diễn bởi đường đi từ nút gốc tới nút lá đó. Kỹ thuật học máy dùng trong cây quyết định được gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. [Xem thêm...]
[Algorithms] Cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu
in Cây quyết định, Datamining, Thuật toán, Thuật toán khác, Trí tuệ nhân tạo /
Related Posts:
[C\C++] Một số phép toán cơ bản trên ma trận [Xử lý ma trận - mảng 2 chiều] Bài toán: Viết chương trình thực hiện các phép toán trên ma trận: [Code Turbo C++ 3.0] #include "conio.h"#include "iostream.h"#define max 100/*N… Read More
[C\C++] Giải hệ phương trình tuyến tính dựa vào phân rã LU [Xử lý ma trận - mảng 2 chiều]Ý tưởng giải thuật: cho hệ phương trình tuyến tính tổng quát A.X = B . Ta tiến hành phân rã A = L.U . Trong đó, L là ma trận tam giác dưới và U là ma … Read More
[Algorithms] Cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệuCây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu Khái niệm cây quyết định Trong lĩnh vực học máy, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive… Read More
[C\C++] Nhập xuất ma trân [Xử lý ma trận - mảng 2 chiều]Bài toán: Viết chương trình nhập vào ma trận chứa các số thực có kích thức không quá 100. In ma trận (theo dạng bảng số) ra màn hình. Ví dụ: … Read More
[C\C++] Tính Định thức của ma trận [Xử lý ma trận - mảng 2 chiều]Ý tưởng thuật toán: ta tiến hành phân rã ma trận A = L.U . Ta có: Det(A)=Det(L)*Det(U) mà Det(L) = 1 nên Det(A) = Det(U). Ví dụ ma trận: [Cod… Read More