Cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu
Khái niệm cây quyết định
Trong lĩnh vực học máy, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa là một ánh xạ từ các quan sát về một sự vật/hiện tượng tới các kết luận về giá trị mục tiêu của sự vật/hiện tượng. Mỗi một nút trong (internal node) tương ứng với một biến; đường nối giữa nó với nút con của nó thể hiện một giá trị cụ thể cho biến đó. Mỗi nút lá đại diện cho giá trị dự đoán của biến mục tiêu, cho trước các giá trị của các biến được biểu diễn bởi đường đi từ nút gốc tới nút lá đó. Kỹ thuật học máy dùng trong cây quyết định được gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. [Xem thêm...]
Tìm kiếm nội dung khác:
* Hướng dẫn tự học lập trình: C# | C/C++ | Java | Android | iOS (Swift) | JavaScript | Assembly | Python | PHP
* Chương trình ví dụ: Đồ họa máy tính | Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Toán rời rạc
* Tìm hiểu: Blockchain | Trí tuệ nhân tạo | Thuật toán di truyền | Học máy | Cơ sở dữ liệu | Phương pháp tối ưu
# BÀI VIẾT NỔI BẬT #
- [Algorithm] Thuật toán leo đồi (Hill Climbing Search)
- [Algorithms] Giới thiệu thuật toán Di truyền [GA]
- Treo máy kiếm tiền, có đáng tin cậy không?
- Hướng dẫn tự học Lập trình Windows với C# [2024]
- [C\C++] Ví dụ về Stack (sử dụng mảng tĩnh) [Ngăn xếp]
- [ C++ ] Tính đa hình, phương thức ảo, lớp trừu tượng trong C++ [Lập trình hướng đối tượng với C++]