Cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu
Khái niệm cây quyết định
Trong lĩnh vực học máy, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa là một ánh xạ từ các quan sát về một sự vật/hiện tượng tới các kết luận về giá trị mục tiêu của sự vật/hiện tượng. Mỗi một nút trong (internal node) tương ứng với một biến; đường nối giữa nó với nút con của nó thể hiện một giá trị cụ thể cho biến đó. Mỗi nút lá đại diện cho giá trị dự đoán của biến mục tiêu, cho trước các giá trị của các biến được biểu diễn bởi đường đi từ nút gốc tới nút lá đó. Kỹ thuật học máy dùng trong cây quyết định được gọi là học bằng cây quyết định, hay chỉ gọi với cái tên ngắn gọn là cây quyết định. [Xem thêm...]
* Hướng dẫn tự học lập trình: C# | C/C++ | Java | Android | iOS (Swift) | JavaScript | Assembly | Python | PHP
* Chương trình ví dụ: Đồ họa máy tính | Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Toán rời rạc
* Tìm hiểu: Blockchain | Trí tuệ nhân tạo | Thuật toán di truyền | Học máy | Cơ sở dữ liệu | Phương pháp tối ưu
# BÀI VIẾT NỔI BẬT #
- [Java] Hướng dẫn lập trình Java với NetBean [Clip hướng dẫn]
- AI không phải 'phao cứu sinh': Đây là cách sinh viên dùng AI để học giỏi hơn!
- Clean Code là gì và tại sao cần thiết?
- Honeygain: Tối ưu hóa băng thông Internet chưa sử dụng để tạo thu nhập thụ động - Hướng dẫn chi tiết (kèm link đăng ký có thưởng)
- [Tự học lập trình C/C++] Bài 7: Cấu trúc lặp do ... while
- [Tự học lập trình C/C++] Bài 11: Hàm (function)