Lạm dụng công cụ AI: sinh viên đang đánh mất điều gì?

Có một cảnh khá quen ở giảng đường: đề bài vừa hiện lên màn hình, cả lớp đã mở ChatGPT. Mười phút sau, bài nộp xong, chữ nghĩa trôi chảy, nhưng hỏi lại "vì sao em chọn cách này" thì không ai trả lời được. Việc lạm dụng công cụ AI đang trở thành thói quen mặc định của nhiều sinh viên, và cái giá phải trả không nằm ở điểm số trước mắt mà ở khả năng phản biện và tư duy độc lập về sau. Bài viết này nhìn lại những gì nghiên cứu đã đo được, rồi đưa ra vài cách dùng AI mà vẫn giữ được đầu óc của chính mình.

📑 Mục lục

1. AI đã thành thói quen học tập như thế nào?
2. Thế nào là lạm dụng công cụ AI?
3. Những hệ luỵ đã được nghiên cứu ghi nhận
4. Rủi ro riêng với sinh viên CNTT
5. Bảy lời khuyên để dùng AI mà không mất tư duy
6. Một vài lưu ý thật lòng
7. Câu hỏi thường gặp
8. Lời kết
9. Nguồn tham khảo

1. AI đã thành thói quen học tập như thế nào?

Khảo sát sinh viên đại học của Higher Education Policy Institute (HEPI) và Kortext năm 2026, thực hiện trên 1.054 sinh viên toàn thời gian tại Anh, cho thấy 95% sinh viên dùng AI theo ít nhất một hình thức và 94% dùng AI tạo sinh để hỗ trợ bài tập được chấm điểm. Đáng chú ý hơn là tỉ lệ dán thẳng văn bản do AI viết vào bài nộp: 3% năm 2024, 8% năm 2025 và 12% năm 2026 (HEPI, 2026).

Con số ở Việt Nam có thể khác, nhưng xu hướng thì khó mà khác: AI đi từ "công cụ lạ" thành mặc định chỉ trong ba năm. Vấn đề không phải là dùng hay không dùng, mà là dùng theo kiểu nào.

2. Thế nào là lạm dụng công cụ AI?

Dùng AI để giải thích một khái niệm khó, gợi ý dàn ý, kiểm tra lỗi chính tả hay dò ngữ pháp là chuyện bình thường. Lạm dụng là khi AI làm thay phần việc mà lẽ ra chính bạn phải làm để học được điều gì đó.

• Giao khoán toàn bộ: đưa đề bài vào, lấy đáp án ra, nộp mà không đọc kỹ.
• Không kiểm chứng: tin mọi con số, trích dẫn, tên tài liệu AI đưa ra mà không mở nguồn gốc.
• Bỏ qua giai đoạn vật lộn: gặp bài khó là hỏi AI ngay trong ba mươi giây đầu, trước khi kịp nghĩ.
• Dùng AI để tránh viết: trong khi viết chính là lúc ta phát hiện mình chưa hiểu điều gì.

Ranh giới nằm ở câu hỏi đơn giản: sau buổi học đó, bạn giỏi hơn hay chỉ là bài nộp đẹp hơn?

3. Những hệ luỵ đã được nghiên cứu ghi nhận

3.1. "Nợ nhận thức" tích luỹ dần

Nhóm nghiên cứu do Nataliya Kos'myna (MIT Media Lab) dẫn đầu cho 54 người viết luận trong nhiều phiên, chia thành ba nhóm: dùng ChatGPT, dùng công cụ tìm kiếm, và chỉ dùng đầu mình, đồng thời đo điện não đồ. Nhóm dùng mô hình ngôn ngữ có mức kết nối thần kinh thấp nhất, cảm giác sở hữu bài viết yếu nhất, và nhiều người không trích lại nổi câu trong chính bài vừa viết xong. Các tác giả gọi hiện tượng này là "nợ nhận thức" (cognitive debt): tiện lợi trước mắt, trả giá về sau (Kos'myna và cộng sự, 2025).

Một chi tiết trong nghiên cứu đáng để ý: nhóm viết bằng đầu mình trước rồi mới dùng AI ở phiên sau lại cho thấy mức hoạt động não cao hơn. Thứ tự sử dụng quan trọng không kém việc có dùng hay không.

3.2. Càng tin AI, càng ít phản biện

Nghiên cứu của Hao-Ping Lee và cộng sự (Carnegie Mellon University và Microsoft Research, công bố tại hội nghị CHI 2025) khảo sát 319 người làm việc tri thức với 936 tình huống dùng AI thực tế. Kết quả: càng tin tưởng vào AI thì nỗ lực tư duy phản biện càng giảm, trong khi càng tự tin vào năng lực bản thân thì càng phản biện nhiều hơn. Nhiều người thừa nhận họ không kiểm tra kết quả vì thiếu kiến thức chuyên môn để biết chỗ nào sai (Lee và cộng sự, 2025).

Đây là cái bẫy khó chịu nhất với sinh viên: bạn chỉ phát hiện được AI nói sai ở lĩnh vực bạn đã biết. Mà đi học thì phần lớn là lĩnh vực bạn chưa biết.

3.3. Thói quen "giảm tải nhận thức" ở người trẻ

Michael Gerlich (SBS Swiss Business School) khảo sát 666 người tại Anh và ghi nhận mối tương quan nghịch giữa tần suất dùng công cụ AI và điểm tư duy phản biện, với cơ chế trung gian là "giảm tải nhận thức" — thói quen đẩy việc suy nghĩ sang công cụ bên ngoài. Nhóm 17–25 tuổi phụ thuộc AI nhiều nhất và có điểm phản biện thấp nhất (Gerlich, 2025).

Cần nói rõ: đây là nghiên cứu tương quan, không chứng minh được quan hệ nhân quả. Nhưng tương quan đủ mạnh để bạn tự hỏi mình đang ở phía nào.

4. Rủi ro riêng với sinh viên CNTT

Dân IT hay nghĩ mình an toàn vì "code chạy là đúng". Thực tế ngược lại. Tổ chức METR đã làm một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng với 16 lập trình viên giàu kinh nghiệm trên 246 nhiệm vụ thật trong chính kho mã nguồn mở của họ. Khi được phép dùng công cụ AI, họ hoàn thành công việc chậm hơn 19%, dù trước đó tự dự đoán sẽ nhanh hơn khoảng 24% (METR, 2025). Mẫu nhỏ và bối cảnh hẹp, nhưng thông điệp rõ: cảm giác "nhanh hơn" không đáng tin.

Với sinh viên, rủi ro còn nặng hơn một bậc. Code do AI sinh ra chạy được không có nghĩa là đúng về độ phức tạp, an toàn hay khả năng bảo trì. Nếu bạn chưa từng tự tay cài đặt một cấu trúc dữ liệu, bạn sẽ không nhận ra đoạn mã AI đưa ra đang là O(n²) ở chỗ lẽ ra phải là O(n log n). Nền tảng thuật toán vẫn là thứ phải tự mình xây; bạn có thể bắt đầu lại từ loạt bài như Thuật toán Đệ quy và một số bài toán Đệ quy cơ bản.

Một rủi ro nữa ít ai nói: phỏng vấn tuyển dụng. Vòng kỹ thuật thường yêu cầu giải thích lựa chọn thiết kế, không chỉ đưa ra lời giải. Bốn năm quen để AI nghĩ hộ sẽ lộ ra trong bốn mươi phút.

5. Bảy lời khuyên để dùng AI mà không mất tư duy

1. Nghĩ trước, hỏi sau: dành ít nhất 15–20 phút tự làm trước khi mở AI. Theo nghiên cứu của MIT, trình tự "tự làm trước, dùng AI sau" cho kết quả tốt hơn hẳn chiều ngược lại.
2. Dùng AI như gia sư, không phải thợ làm bài: thay vì "viết giúp tôi đoạn code này", hãy hỏi "gợi ý cho tôi ba hướng tiếp cận và điểm yếu của từng hướng".
3. Luôn kiểm chứng nguồn: mọi con số, trích dẫn, tên tài liệu đều phải mở ra xem. AI có thể tạo ra tài liệu tham khảo không tồn tại.
4. Bắt AI phản biện chính nó: hỏi "lập luận này sai ở đâu", "trường hợp nào thì cách làm này hỏng". Giữ cho mình ở vai người đánh giá.
5. Giữ vùng không AI: chọn vài môn trụ cột hoặc vài buổi mỗi tuần hoàn toàn không dùng AI, như cách giữ cơ bắp không teo.
6. Tự kiểm tra lại: sau khi hoàn thành bài, gấp màn hình lại và giải thích thành tiếng. Không nói trôi được tức là chưa hiểu.
7. Tôn trọng quy định của trường: mỗi môn có yêu cầu khác nhau về mức độ dùng AI. Hỏi giảng viên trước, đừng đoán.

Xem thêm: [ML 1] Tổng quan về Machine Learning — hiểu cơ chế hoạt động của mô hình cũng là một cách để bớt tin tưởng mù quáng vào kết quả của nó.

6. Một vài lưu ý thật lòng

Bài này không khuyên bạn tẩy chay AI. Tẩy chay cũng là một kiểu thiệt thòi, vì kỹ năng làm việc cùng AI đang trở thành yêu cầu tuyển dụng thật. Điều cần tránh là trạng thái trung gian tệ nhất: dùng nhiều nhưng không hiểu, nhanh nhưng không kiểm soát.

Cũng cần công bằng với các nghiên cứu được dẫn ở trên. Nghiên cứu của MIT có cỡ mẫu nhỏ và tại thời điểm công bố là bản tiền ấn phẩm; nghiên cứu của Gerlich là tương quan; khảo sát HEPI thực hiện tại Anh. Chúng là tín hiệu cảnh báo đáng tin, không phải phán quyết cuối cùng. Hãy đọc chúng với đúng tinh thần phản biện mà chúng đang nói tới.

7. Câu hỏi thường gặp

Dùng AI để học có bị coi là gian lận không?
Tuỳ quy định từng môn và từng trường. Dùng để hiểu bài, gợi ý hướng làm thường được chấp nhận; nộp nguyên văn sản phẩm do AI tạo thường không. Cách an toàn nhất là hỏi giảng viên và ghi rõ phần nào có hỗ trợ của AI.

Mình đã lỡ phụ thuộc AI vài học kỳ, còn cứu được không?
Được. Nghiên cứu của MIT cho thấy những người có nền tảng tư duy tốt khi bước vào tương tác với AI vẫn duy trì được mức hoạt động não cao. Hãy bắt đầu bằng việc tự làm trước, dùng AI sau, và chọn vài môn làm "vùng không AI".

AI có thể viết code tốt hơn sinh viên năm nhất, vậy học thuật toán để làm gì?
Để đánh giá được code đó. Người không phân biệt được lời giải đúng với lời giải trông có vẻ đúng sẽ không kiểm soát nổi công cụ, dù công cụ mạnh đến đâu.

Có cách nào biết mình đang lạm dụng không?
Thử một bài kiểm tra nhỏ: tắt mạng và làm lại bài tập tuần trước trong 30 phút. Nếu bạn không nhớ nổi mình đã làm gì, câu trả lời đã rõ.

8. Lời kết

Lạm dụng công cụ AI không gây hậu quả ngay trong một đêm, và đó chính là chỗ nguy hiểm: nó rút dần khả năng phản biện và tư duy độc lập theo kiểu không ai kịp nhận ra. Các nghiên cứu từ MIT, Carnegie Mellon, Microsoft Research và METR đều chỉ về cùng một hướng — phần suy nghĩ mà bạn giao cho máy là phần bạn không còn luyện nữa. Hãy giữ AI ở vai trợ lý: để nó gợi ý, còn quyết định và lập luận thì bạn giữ lại cho mình.

Đọc thêm: Giáo trình mới dành cho sinh viên CNTT.

Nguồn tham khảo

1. Kos'myna, N. và cộng sự. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. MIT Media Lab, arXiv:2506.08872. https://arxiv.org/abs/2506.08872 (truy cập 07/10/2026).
2. Lee, H.-P. và cộng sự. The Impact of Generative AI on Critical Thinking. CHI '25, Yokohama. https://advait.org/files/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf (truy cập 07/10/2026).
3. Gerlich, M. AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1), 6, 2025. https://doi.org/10.3390/soc15010006 (truy cập 07/10/2026).
4. HEPI & Kortext. Student Generative AI Survey 2026 (HEPI Report 199). https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2026/ (truy cập 07/10/2026).
5. METR. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ (truy cập 07/10/2026).

Read More

EarnApp là gì? Cách kiếm tiền thụ động từ mạng Internet nhà bạn

Mỗi ngày, chiếc máy tính ở nhà bạn có thể bật hàng chục tiếng, nhưng đường truyền Internet thì phần lớn thời gian lại để không. Bạn đã trả tiền mạng trọn tháng, vậy tại sao không để phần dư thừa ấy mang lại một ít thu nhập? EarnApp là một ứng dụng "treo máy" giúp bạn làm điều đó. Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu ngắn gọn EarnApp là gì, vì sao nên dùng, những ưu điểm nổi bật và cách đăng ký từng bước cho người mới.

Mục lục

1. EarnApp là gì?
2. EarnApp hoạt động như thế nào?
3. Vì sao nên sử dụng EarnApp?
4. Những ưu điểm nổi bật
5. Hướng dẫn đăng ký và sử dụng
6. Mẹo để kiếm được nhiều hơn
7. Một vài lưu ý thật lòng
8. Câu hỏi thường gặp
9. Lời kết

1. EarnApp là gì?

EarnApp là ứng dụng cho phép bạn kiếm tiền từ băng thông Internet chưa sử dụng. Điểm khiến nhiều người yên tâm là EarnApp thuộc sở hữu của Bright Data, một công ty dữ liệu lớn hoạt động từ năm 2014 và phục vụ nhiều doanh nghiệp trên khắp thế giới. Nói cách khác, đây không phải một ứng dụng vô danh mọc lên rồi biến mất sau vài tháng.

EarnApp là gì? Cách kiếm tiền thụ động từ mạng Internet nhà bạn

Các khách hàng của Bright Data cần truy cập những trang web công khai từ nhiều địa điểm khác nhau để phục vụ nghiên cứu thị trường, so sánh giá hay phân phối nội dung. Khi bạn cài EarnApp, một phần nhỏ đường truyền nhàn rỗi của bạn được dùng cho các nhu cầu đó, và bạn được trả tiền tương ứng.

2. EarnApp hoạt động như thế nào?

Sau khi cài đặt và liên kết thiết bị với tài khoản, EarnApp chạy nền một cách âm thầm. Bạn vẫn dùng máy tính bình thường để làm việc, học tập hay giải trí. Toàn bộ số tiền kiếm được từ các thiết bị sẽ được cộng chung vào một tài khoản, và bạn theo dõi mọi thứ trên trang quản lý (dashboard): mỗi thiết bị đã chia sẻ bao nhiêu dữ liệu, kiếm được bao nhiêu tiền.

Khác với nhiều ứng dụng tính bằng "điểm" rồi mới quy đổi, EarnApp hiển thị số dư trực tiếp bằng đô la Mỹ, nên bạn nhìn vào là biết ngay mình đang có bao nhiêu tiền.

3. Vì sao nên sử dụng EarnApp?

Lý do đầu tiên là không tốn thêm đồng nào. Tiền mạng bạn vẫn trả hằng tháng, máy tính bạn vẫn bật như thường lệ. EarnApp chỉ tận dụng phần tài nguyên đang bị bỏ phí. Đây là cách kiếm tiền "cài xong là xong", rất phù hợp với sinh viên, nhân viên văn phòng, chủ quán net, quán cà phê hay bất kỳ ai có máy tính bật thường xuyên.

Lý do thứ hai là độ uy tín. Với một công ty mẹ có quy mô lớn như Bright Data đứng sau, EarnApp có nguồn nhu cầu sử dụng mạng ổn định hơn nhiều ứng dụng cùng loại. Ngoài ra, EarnApp hoàn toàn có thể chạy song song với các ứng dụng chia sẻ băng thông khác như Honeygain để tăng thêm thu nhập.

4. Những ưu điểm nổi bật

• Miễn phí hoàn toàn: không mất phí đăng ký, không phải nạp tiền hay đầu tư gì.
• Thụ động thật sự: không phải xem quảng cáo, làm khảo sát hay ngồi click. Bạn chỉ cần để máy chạy.
• Mức rút tiền thấp: chỉ cần đủ $10 là có thể rút về PayPal hoặc Wise. Nếu thích, bạn có thể đổi sang thẻ quà tặng Amazon khi đạt $50.
• Tự động rút tiền: EarnApp có tính năng Auto-Redeem. Khi bật lên, hệ thống tự chuyển tiền cho bạn mỗi khi số dư đạt mức tối thiểu, không cần đăng nhập để bấm rút.
• Hỗ trợ nhiều nền tảng: có thể cài trên máy tính Windows, macOS, Linux và cả thiết bị Android.
• Hiển thị rõ ràng: số dư tính bằng USD, thống kê theo từng thiết bị, rất dễ theo dõi.
• Có chương trình giới thiệu: bạn có thể nhận thêm thưởng khi mời bạn bè cùng tham gia.

5. Hướng dẫn đăng ký và sử dụng

Chỉ mất khoảng 5 phút là bạn có thể bắt đầu:

1. Truy cập link đăng ký: bấm vào https://earnapp.com/i/vikZxkMt.
2. Tạo tài khoản: đăng nhập nhanh bằng tài khoản Google hoặc Apple. Bạn không cần điền thông tin phức tạp.
3. Tải ứng dụng: trong dashboard, chọn phiên bản phù hợp với thiết bị của bạn (Windows, macOS, Linux hoặc Android) rồi cài đặt như một phần mềm bình thường.
4. Liên kết thiết bị: sau khi cài xong, ứng dụng sẽ mở trình duyệt để bạn gắn thiết bị vào tài khoản. Chỉ cần đăng nhập và xác nhận là xong.
5. Để máy chạy: giữ thiết bị bật và có kết nối mạng. Bạn có thể kiểm tra thu nhập bất cứ lúc nào trên dashboard.
6. Cài đặt phương thức rút tiền: vào mục rút tiền, chọn PayPal hoặc Wise, xác nhận email nhận tiền và bật Auto-Redeem để tiền tự về khi đủ $10.

Đăng ký EarnApp miễn phí

6. Mẹo để kiếm được nhiều hơn

• Để máy bật càng lâu càng tốt: thời gian online càng dài thì cơ hội được dùng băng thông càng nhiều.
• Dùng mạng gia đình thông thường: EarnApp ưu tiên địa chỉ IP dân dụng. Không nên chạy qua VPN hay máy chủ thuê (VPS), vì thiết bị có thể bị đánh giá là "IP chất lượng thấp" và không kiếm được tiền.
• Cài trên nhiều thiết bị ở các mạng khác nhau: ví dụ máy tính ở nhà và máy tính ở cửa hàng. Nhiều thiết bị cùng một mạng thường không làm thu nhập tăng đáng kể.
• Chạy kết hợp với ứng dụng khác: EarnApp có thể chạy cùng lúc với Honeygain hay các ứng dụng tương tự trên cùng một máy.
• Chia sẻ link giới thiệu: nếu bạn có blog, kênh YouTube hay nhóm Facebook, đây là cách tăng thu nhập hiệu quả nhất.

7. Một vài lưu ý thật lòng

EarnApp không phải cách làm giàu nhanh. Số tiền bạn kiếm được phụ thuộc vào nhu cầu sử dụng mạng ở khu vực bạn sống, chất lượng đường truyền và thời gian máy hoạt động. Mỗi người sẽ có một mức thu nhập khác nhau, vì vậy hãy xem đây là một nguồn tiền phụ nhỏ, đều đặn chứ đừng kỳ vọng thay thế thu nhập chính.

Về thời gian nhận tiền, EarnApp xử lý thanh toán vào các ngày từ thứ Hai đến thứ Năm, và tiền có thể mất tới khoảng 10 ngày làm việc mới về tài khoản. Hãy kiên nhẫn sau khi rút. Cuối cùng, chỉ tải ứng dụng từ trang chính thức của EarnApp để đảm bảo an toàn cho máy tính.

8. Câu hỏi thường gặp

EarnApp có lừa đảo không?
EarnApp là sản phẩm của Bright Data, một công ty dữ liệu hoạt động hợp pháp nhiều năm. Rất nhiều người dùng đã rút tiền thành công qua PayPal.

Dùng EarnApp có làm chậm mạng không?
Ứng dụng chỉ dùng phần băng thông nhàn rỗi, nên trong điều kiện bình thường bạn gần như không cảm nhận được sự khác biệt.

Người Việt Nam rút tiền được không?
Được. Bạn rút về PayPal hoặc Wise, sau đó chuyển về tài khoản ngân hàng trong nước theo cách thông thường.

Có phải trả phí gì không?
Không. Đăng ký và sử dụng EarnApp hoàn toàn miễn phí.

9. Lời kết

Nếu bạn muốn có thêm một khoản thu nhập nhẹ nhàng mà không tốn vốn, không tốn công, EarnApp là một lựa chọn rất đáng thử. Mức rút chỉ $10, có tính năng tự động rút tiền và được hậu thuẫn bởi một công ty lớn, đó là những điểm cộng mà không phải ứng dụng treo máy nào cũng có. Chỉ vài phút cài đặt, chiếc máy tính đang bật sẵn của bạn sẽ bắt đầu "làm việc" thay bạn mỗi ngày.

👉 Tham gia EarnApp ngay tại đây

Lưu ý: Bài viết có chứa link giới thiệu. Khi bạn đăng ký qua link này, quyền lợi của bạn không hề thay đổi, còn mình có thể nhận một khoản thưởng nhỏ để duy trì blog. Cảm ơn bạn đã ủng hộ!

Read More

Kiếm tiền với Honeygain: Hướng dẫn đăng ký nhận ngay $3

Bạn có biết rằng mỗi tháng, gói Internet bạn trả tiền đầy đủ nhưng phần lớn thời gian lại không dùng hết? Ban đêm khi ngủ, ban ngày khi đi làm, máy tính và điện thoại vẫn bật nhưng đường truyền gần như "ngồi chơi". Honeygain là một ứng dụng giúp bạn tận dụng phần băng thông dư thừa đó để kiếm thêm một khoản thu nhập nhỏ, hoàn toàn thụ động. Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu ngắn gọn Honeygain là gì, vì sao nên dùng, ưu điểm nổi bật và cách đăng ký chỉ trong vài phút.

Mục lục

1. Honeygain là gì?
2. Honeygain hoạt động như thế nào?
3. Vì sao nên sử dụng Honeygain?
4. Những ưu điểm nổi bật
5. Hướng dẫn đăng ký và sử dụng
6. Mẹo tăng thu nhập với Honeygain
7. Một vài lưu ý thật lòng
8. Câu hỏi thường gặp
9. Lời kết

1. Honeygain là gì?

Honeygain là ứng dụng cho phép bạn chia sẻ phần Internet chưa dùng đến và nhận tiền thưởng tương ứng. Các doanh nghiệp đối tác của Honeygain cần truy cập web công khai từ nhiều địa điểm khác nhau để phục vụ những việc như nghiên cứu thị trường, so sánh giá, kiểm tra quảng cáo hay phân phối nội dung. Thay vì tự xây hạ tầng ở khắp nơi, họ trả tiền để đi qua mạng lưới thiết bị của người dùng Honeygain. Một phần số tiền đó được chia lại cho bạn dưới dạng điểm thưởng (credits).

Nói đơn giản: bạn cài ứng dụng, để nó chạy nền, và mỗi khi đường truyền của bạn được sử dụng, bạn được cộng điểm. Cứ 1.000 điểm tương đương 1 USD.

2. Honeygain hoạt động như thế nào?

Sau khi cài đặt và đăng nhập, Honeygain chạy âm thầm trên thiết bị. Ứng dụng chỉ dùng phần băng thông bạn không dùng tới, nên bạn vẫn lướt web, xem phim, làm việc bình thường. Bạn có thể theo dõi lượng dữ liệu đã chia sẻ và số điểm kiếm được ngay trên bảng điều khiển (dashboard).

Ngoài thu nhập từ chia sẻ băng thông, Honeygain còn có thêm vài nguồn điểm phụ như trò chơi Lucky Pot mở thưởng mỗi ngày, phần thưởng thành tích (achievements) và chương trình giới thiệu bạn bè.

3. Vì sao nên sử dụng Honeygain?

Lý do lớn nhất là bạn không mất thêm chi phí nào. Tiền mạng bạn vẫn trả hằng tháng, máy tính vẫn bật để làm việc. Honeygain chỉ giúp phần tài nguyên "bỏ không" đó sinh ra giá trị. Đây là kiểu kiếm tiền "cài xong rồi quên", rất hợp với sinh viên, nhân viên văn phòng hay bất kỳ ai muốn có thêm chút tiền tiêu vặt mà không phải bỏ công sức.

Thứ hai, Honeygain là một nền tảng đã hoạt động nhiều năm, có cộng đồng người dùng lớn trên toàn thế giới và nhiều người đã chia sẻ bằng chứng rút tiền thành công. So với vô số ứng dụng "treo máy" mọc lên rồi biến mất, đây là một lựa chọn đáng tin cậy hơn để bắt đầu.

4. Những ưu điểm nổi bật

• Hoàn toàn miễn phí: không mất phí đăng ký, không phải nạp tiền, không cần đầu tư ban đầu.
• Thụ động thật sự: không phải xem quảng cáo, làm khảo sát hay click liên tục. Bạn chỉ cần để ứng dụng chạy.
• Hỗ trợ nhiều thiết bị: có phiên bản cho máy tính Windows, macOS, Linux và điện thoại Android. Bạn có thể dùng một tài khoản cho nhiều thiết bị.
• Thưởng chào mừng: đăng ký qua link giới thiệu, bạn được tặng ngay $3 để khởi đầu nhanh hơn.
• Rút tiền linh hoạt: rút qua PayPal khi đạt mức tối thiểu $20 (20.000 điểm), hoặc bật chế độ JumpTask để được thêm 10% thưởng và rút ngay mà không cần chờ đủ $20.
• Có thêm thu nhập từ giới thiệu: khi bạn mời bạn bè tham gia, bạn nhận thêm thưởng dựa trên hoạt động của họ, trong khi thu nhập của họ không hề bị trừ.

5. Hướng dẫn đăng ký và sử dụng

Quá trình đăng ký rất đơn giản, chỉ mất khoảng 3 đến 5 phút:

1. Truy cập link đăng ký: bấm vào đây https://join.honeygain.com/TXTHAFBD61 để được nhận thưởng $3.
2. Tạo tài khoản: nhập email, đặt mật khẩu (hoặc đăng nhập nhanh bằng Google), đồng ý điều khoản rồi bấm đăng ký.
3. Xác nhận email: mở hộp thư, bấm vào đường link xác nhận mà Honeygain gửi tới. Nếu không thấy, hãy kiểm tra thư mục Spam.
4. Tải ứng dụng: trong trang dashboard, chọn mục tải ứng dụng phù hợp với thiết bị của bạn (Windows, macOS, Linux hoặc Android) và cài đặt.
5. Đăng nhập và để ứng dụng chạy: mở ứng dụng, đăng nhập bằng tài khoản vừa tạo. Từ đây, bạn chỉ cần giữ thiết bị bật và kết nối mạng.
6. Theo dõi và rút tiền: vào dashboard để xem số điểm. Khi đủ điều kiện, chọn mục Payouts và rút về PayPal hoặc JumpTask.

Đăng ký Honeygain và nhận $3

6. Mẹo tăng thu nhập với Honeygain

• Để máy chạy càng lâu càng tốt: thời gian online càng nhiều, cơ hội được dùng băng thông càng cao.
• Dùng nhiều thiết bị ở nhiều mạng khác nhau: ví dụ máy tính ở nhà và điện thoại dùng Wi-Fi ở nơi làm việc. Lưu ý rằng các thiết bị chung một mạng thường không làm tăng thu nhập đáng kể.
• Mở Lucky Pot mỗi ngày: chỉ mất vài giây mà vẫn có thêm điểm.
• Bật chế độ JumpTask: nhận thêm 10% thưởng và rút tiền nhanh hơn.
• Chia sẻ link giới thiệu: đây là cách hiệu quả nhất để tăng thu nhập, nhất là khi bạn có blog, kênh YouTube hoặc hội nhóm Facebook.

7. Một vài lưu ý thật lòng

Honeygain không phải cách làm giàu nhanh. Thu nhập phụ thuộc vào nhu cầu sử dụng mạng tại khu vực bạn sống, nên mỗi người sẽ kiếm được một mức khác nhau. Ở những nơi nhu cầu thấp, việc đạt mốc $20 có thể mất vài tháng. Hãy xem đây là một nguồn tiền phụ nho nhỏ chứ đừng kỳ vọng thay thế thu nhập chính.

Ngoài ra, nếu bạn dùng mạng di động có giới hạn dung lượng, hãy cài đặt để Honeygain chỉ chạy khi có Wi-Fi nhằm tránh tốn data. Và cuối cùng, hãy luôn tải ứng dụng từ trang chính thức của Honeygain để đảm bảo an toàn.

8. Câu hỏi thường gặp

Honeygain có lừa đảo không?
Honeygain là nền tảng hợp pháp, hoạt động nhiều năm và có nhiều người dùng đã rút tiền thành công. Tuy vậy, tốc độ kiếm tiền khác nhau tùy khu vực.

Dùng Honeygain có làm chậm mạng không?
Ứng dụng chỉ dùng phần băng thông dư thừa, nên trong điều kiện bình thường bạn gần như không cảm nhận được sự khác biệt.

Người Việt Nam có rút tiền được không?
Có. Bạn có thể rút qua PayPal hoặc JumpTask, sau đó chuyển về tài khoản ngân hàng hoặc ví theo cách thông thường.

Tôi có phải trả phí gì không?
Không. Đăng ký và sử dụng Honeygain hoàn toàn miễn phí.

9. Lời kết

Nếu bạn đang tìm một cách kiếm thêm thu nhập nhẹ nhàng, không tốn vốn, không tốn công, thì Honeygain là một lựa chọn rất đáng để thử. Chỉ cần vài phút cài đặt, chiếc máy tính hay điện thoại đang bật sẵn của bạn sẽ bắt đầu "làm việc" thay bạn mỗi ngày. Đừng quên đăng ký qua link bên dưới để nhận ngay $3 khởi đầu nhé!

👉 Tham gia Honeygain ngay tại đây

Lưu ý: Bài viết có chứa link giới thiệu. Khi bạn đăng ký qua link này, bạn vẫn nhận đầy đủ quyền lợi, còn mình có thể nhận một khoản thưởng nhỏ từ Honeygain để duy trì blog. Cảm ơn bạn đã ủng hộ!

Read More

Giáo trình mới dành cho sinh viên CNTT

 Trong thời đại AI phát triển vượt bậc, việc sử dụng giáo trình để tự học ngày càng ít được quan tâm. Nhà vua Jordan Abdullah II bin Al-Hussein, trong bài phát buổi tại hội đồng liên hiệp quốc từng nói "sự tập trung, trú tâm là điều xa xỉ trong thời đại này...". Thực tế, việc sử dụng giáo trình chính thống mạng lại nhiều lợi ích cho sinh viên. Một số lợi ích không thể phủ nhận mà các bạn sinh viên nên tận dụng, đặc biệt là sinh viên CNTT:

Thứ nhất, giáo trình là tài liệu được kiểm duyệt qua nhiều vòng của các nhà khoa học có uy tín, do đó, kiến thức được viết ra đảm bảo độ chính xác cao. Giáo trình được sử dụng như một nguồn trích dẫn uy tin khi trình bày bài tập lớn, tiểu luận. Thứ hai, khi làm việc với giáo trình, sinh viên sẽ tập trung vào các chủ để cụ thể, không bị phán tán bởi các "thông tin nhiễu" từ mạng xã hội, từ quảng cáo mang đến. Thứ ba, khi mua giáo trình chúng ta đã đang góp phần phát triển nên học thuật chính thống, thúc đẩy sự sáng tạo của các nhà khoa học thông qua việc viết giáo trình. 
Dưới đây là một số cuốn giáo trình được xuất bản gần đây giúp sinh viên ngành CNTT có bộ tài liệu chuẩn để học tập và nghiên cứu. 
1. Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (NXB: ĐH Sư Phạm Hà Nội)

 * Giới thiệu 

Cuốn sách được biên soạn làm giáo trình giảng dạy một môn học cơ sở trong chương trình đào tạo Cử nhân Sư phạm Tin học và Công nghệ thông tin. Cuốn sách được cấu trúc thành 9 chương với nội dung bao phủ hầu hết các kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Mỗi chương bao gồm các phần: Lí thuyết, ví dụ minh họa và bài tập thực hành. Hệ thống ví dụ và bài tập trong giáo trình được phân tích đầy đủ và chi tiết để người đọc dễ dàng tiếp cận và thực hiện. Cuốn sách cũng là tài liệu tham khảo cho những bạn đọc muốn tìm hiểu về các vấn đề cơ bản trong lĩnh vực “Cấu trúc dữ liệu và giải thuật”

 * Ảnh bìa

 * Link mua: https://nxbdhsp.edu.vn/san-pham/giao-trinh-cau-truc-du-lieu-va-giai-thuat.1044

2. Giáo trình Lập trình trực quan với C# (NXB: ĐH Sư Phạm Hà Nội)

 * Giới thiệu 

Giáo trình Lập trình trực quan C# được biên soạn nhắm mục tiêu cung cấp một nền tảng kiến thức vững chắc và thực tiễn cho người học trong quá trình làm quen với phần mềm ngông ngữ lập trình C#. Nội dung giáo trình bao gồm các khái niệm cơ bản về .NET, C#, lập trình đối tượng đến phát triển đồ hoạ với Windows Form, kết nối dữ liệu bằng ADO.NET và Entity Framework, xây dựng dịch vụ RESTful và cuối cùng là lập trình hiệu quả với các nguyên lí và công cụ hỗ trợ AI

 * Ảnh bìa

 * Link mua: https://nxbdhsp.edu.vn/san-pham/giao-trinh-lap-trinh-truc-quan-c.3890

3. Giáo trình Lâp trình Python (NXB: ĐH Sư Phạm Hà Nội)

 * Giới thiệu 

Nội dung cơ bản về sách: Giáo trình Lập trình Python được viết dành cho sinh viên Sư phạm Tin học, ngành Công nghệ thông tin và một số ngành khoa học tự nhiên. Đồng thời, đây cũng là tài liệu tham khảo hữu ích cho các giáo viên Tin học. Nội dung của giáo trình bao phủ hầu hết các kiến thức về lập trình với mức độ từ dễ đến khó và tăng dần qua các chương. Hệ thống bài tập và ví dụ trong giáo trình được phân tích đầy đủ và chi tiết để người học có thể tiếp cận dễ dàng và thực hiện.

 * Ảnh bìa

 * Link mua: https://nxbdhsp.edu.vn/san-pham/giao-trinh-lap-trinh-python.1045 

Qua những cuốn giáo trình này, hi vọng bạn có được nguồn tài liệu học tập hữu ích. 

Thanh Tran,

Read More

[MMO] Hướng dẫn * Kiếm tiền tự động * với các ứng dụng "treo máy" CỰC KỲ ĐƠN GIẢN VÀ HIỆU QUẢ

 Hướng Dẫn Kiếm Tiền Tự Động Với Các Ứng Dụng Hoàn toàn Miễn phí

Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu các ứng dụng giúp bạn kiếm tiền tự động bằng cách treo máy. Chúng ta sẽ tìm hiểu về các ứng dụng sau: JumpTask, Honeygain, EarnApp, PacketStream, Pawns.app, và Traffmonetizer. 

Mỗi phần sẽ bao gồm giới thiệu chung, mức tối thiểu có thể rút tiền, nền tảng hỗ trợ, độ uy tín, hướng dẫn đăng ký, và link đăng ký.

Hướng Dẫn *Kiếm Tiền Tự Động* Với Các Ứng Dụng Treo Máy *CỰC KỲ ĐƠN GIẢN VÀ HIỆU QUẢ*

1. Honeygain

Giới thiệu: Honeygain là ứng dụng kiếm tiền thông qua chia sẻ băng thông internet. Bạn chỉ cần cài đặt ứng dụng và để nó chạy ngầm. Hoặc bạn kiếm tiền từ việc hoàn thành các nhiệm vụ như xem video, follow tài khoản X, chơi game,...

Mức tối thiểu rút tiền: rút về Paypal tối thiểu 20 USD

Nền tảng: Windows, macOS, Android, iOS.

Độ uy tín:Honeygain được đánh giá cao bởi cộng đồng người dùng và có nhiều đánh giá tích cực.

Hướng dẫn đăng ký:

1. Truy cập link đăng ký Honeygain tại đây

        Hoặc quét QRcode: 

1. Đăng ký tài khoản bằng email.
2. Tải ứng dụng và cài đặt.
3. Đăng nhập và bắt đầu chia sẻ băng thông.

Link đăng ký:  Honeygain.

Rút tiền về Paypal với Honeygain 

2. EarnApp

Giới thiệu: EarnApp trả tiền cho bạn khi chia sẻ băng thông mạng internet của mình.

Mức tối thiểu rút tiền: 2,5 USD qua PayPal.

Nền tảng: Windows, macOS, Linux.

Độ uy tín: EarnApp được nhiều người tin dùng và có phản hồi tốt từ người dùng.

Hướng dẫn đăng ký:

1. Truy cập link đăng ký EarnApp.

1. Tạo tài khoản bằng email.
2. Tải và cài đặt ứng dụng.
3. Đăng nhập và bắt đầu kiếm tiền.

Link đăng ký: EarnApp

Bằng chứng rút tiền

3. PacketStream

Giới thiệu: PacketStream là mạng proxy cho phép bạn bán băng thông không sử dụng của mình để kiếm tiền.

Mức tối thiểu rút tiền: 5 USD qua PayPal.

Nền tảng: Windows, macOS.

Độ uy tín: PacketStream đã hoạt động nhiều năm và được đánh giá cao về tính minh bạch.

Hướng dẫn đăng ký:

1. Truy cập link đăng ký PacketStream.

        Hoặc quét QRcode: 

    

1. Đăng ký tài khoản bằng email.
2. Tải và cài đặt ứng dụng.
3. Đăng nhập và bắt đầu chia sẻ băng thông.

Link đăng ký: PacketStream

4. Pawns.app

Giới thiệu: Pawns.app cho phép bạn kiếm tiền bằng cách chia sẻ băng thông và trả lời khảo sát.

Mức tối thiểu rút tiền: 5 USD qua PayPal.

Nền tảng: Windows, macOS, Linux, Android, iOS, ...

Độ uy tín: Pawns.app có nhiều phản hồi tích cực và được nhiều người tin dùng.

Hướng dẫn đăng ký:

1. Truy cập link đăng ký Pawns.app.

        Hoặc quét QRcode:

1. Tạo tài khoản bằng email.
2. Tải và cài đặt ứng dụng.
3. Đăng nhập và bắt đầu kiếm tiền.

Link đăng ký: Pawns.app

Rút tiền từ Pawns.App

5. Traffmonetizer

Giới thiệu: Traffmonetizer giúp bạn kiếm tiền từ băng thông internet không sử dụng bằng cách chia sẻ với hệ thống của họ.

Mức tối thiểu rút tiền: 10 USD qua PayPal.

Nền tảng: Windows, macOS, Linux, Android, iOS

Độ uy tín: Traffmonetizer được đánh giá cao về tính minh bạch và hiệu quả.

Hướng dẫn đăng ký:

1. Truy cập link đăng ký Traffmonetizer.

       Hoặc quét QRcode:

1. Đăng ký tài khoản bằng email.
2. Tải và cài đặt ứng dụng.
3. Đăng nhập và bắt đầu chia sẻ băng thông.

Link đăng ký: Traffmonetizer

Rút tiền từ Traffmonetizer

Kết Luận

Các ứng dụng treo máy kiếm tiền tự động là cách tuyệt vời để tận dụng băng thông internet không sử dụng và kiếm thêm thu nhập. Hãy thử đăng ký và bắt đầu kiếm tiền ngay hôm nay!

Xem thêm các bài viết khác tại đậy

Read More

[MMO] Phương thức kiếm tiền nào an toàn, đơn giản và uy tín nhấn?

 Với sự phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử, AI, mạng xã hôi và các trang chia sẻ nội dung kéo theo đó rất nhiều phương pháp kiếm tiền online mới được tạo ra. Có thể kể đến một số phương pháp kiếm tiền phổ biến được nhiều người biết đến như:

- Kiếm tiền bằng cách bán vị trí quảng cáo trên Web, Youtube, Tiktok, Facebook, X,... chủ yếu và uy tín nhất là Google Adsense.

- Viết sách điện tử và phân phối trên Google books, Kobo, Apple iBooks, Amazon Kindle,...

- Kiếm tiền với chương trình Affiliate, giới thiệu sản phẩm, hướng dẫn sử dụng gắn link sản phẩm để kiếm tiền hoa hồng. Có nhiều nên tảng cung cấp các thức này như Accesstrade, Amazon, Lazada, Taobao,... 

- Tạo nội dung số để bán như các phần mềm, ứng dụng, game, hình ảnh, video, bản trình chiếu,...

Nối chung có rất nhiều phương thức kiếm tiền khác nhau. Tuy nhiên các phương thức kể trên đỏi hỏi bạn cần có khá nhiều kỹ năng, kiến thức về chuyên môn và máy tính. Có thể nói, các cách kiếm tiền đó mặc dù hiệu quả, có thu nhập cao nhưng khá khó với đa số chúng ta. 

Câu hỏi đặt ra là, có phương thức nào dễ hơn mà ai cũng có thể làm được không!? Câu trả lời là có, thậm trí khá nhiều. Một trong số đó là phương thức kiếm tiền bằng cách treo máy kiếm tiền. Với phương thức này bạn gần như không cần làm bất cứ điều gì, việc duy nhất bạn cần là tải về máy tính hoặc điện thoại phần mềm hoặc ứng dụng cài nó và chờ tiền về.  Có thể kể đến một vài phương thức kiếm tiền phổ biến, uy tín được ưu chuộng như: Honeygain, EarnApp, Loadteam, ... 

Để tìm hiểu chi tiết các phương pháp kiếm tiền đơn giản này bạn có thể tham khảo bài hướng dẫn tại đây 

Việc tạo ra một nguồn thu thụ động, tự động mặc dù không nhiều cũng giúp các bạn cảm thấy vui, tích tiểu thành đại, biết đâu khoản thu đó lại giúp được cho bạn giảm áp lực tài chính!?.

Chúc bạn thành công và luôn vui!

Read More

[Google Drive] Chia sẻ trọn bộ tài liệu Ebook IT cực chất cho sinh viên CNTT

Bộ tài liệu Ebook IT cực chất cho sinh viên CNTT

Mục lục bài viết

• 1. Giới thiệu chung về bộ tài liệu Ebook IT
• 2. Nội dung chính của bộ tài liệu gồm những gì?
• 3. Tại sao sinh viên CNTT nên sở hữu tài liệu này?
• 4. Link Download miễn phí (Google Drive)

1. Giới thiệu chung về bộ tài liệu Ebook IT

Chào các bạn sinh viên Công nghệ Thông tin (CNTT)! Trong quá trình học tập, nghiên cứu và đặc biệt là khi bắt tay vào code các dự án thực tế, việc sở hữu một kho tài liệu chất lượng là điều không thể thiếu.

Hiểu được những khó khăn trong việc tìm kiếm nguồn học liệu chuẩn, mình đã tổng hợp một kho sách điện tử (Ebook) và tài liệu chuyên ngành cực kỳ hữu ích. Đây là nền tảng kiến thức từ cơ bản đến chuyên sâu, rất phù hợp cho các bạn đang cần tìm nguồn tài liệu để mở rộng tư duy lập trình, làm bài tập lớn, hoặc chuẩn bị cho các đồ án môn học.

2. Nội dung chính của bộ tài liệu gồm những gì?

Trong thư mục Google Drive này, bạn sẽ tìm thấy các đầu sách và tài liệu được chọn lọc cẩn thận, bám sát với chương trình học và nhu cầu thực tế của sinh viên IT:

• Tài liệu lập trình và kỹ thuật phần mềm: Kiến thức cốt lõi giúp bạn làm quen và nắm vững các ngôn ngữ lập trình, tư duy thuật toán, và cấu trúc dữ liệu.
• Nền tảng phát triển ứng dụng: Rất hữu ích cho những bạn đang theo đuổi các mảng lập trình Web hay phát triển ứng dụng di động đa nền tảng (như Flutter, Android).
• Ebook công nghệ đa dạng: Kho sách được phân loại rõ ràng giúp bạn dễ dàng tra cứu lý thuyết và áp dụng ngay vào quá trình thực hành trên máy.

3. Tại sao sinh viên CNTT nên sở hữu tài liệu này?

• Hoàn toàn miễn phí: Bộ Ebook được chia sẻ công khai với mong muốn xây dựng cộng đồng sinh viên IT cùng nhau học tập và phát triển.
• Dễ dàng lưu trữ và truy cập: Mọi thứ được upload sẵn trên nền tảng Google Drive. Bạn có thể xem trực tuyến bất cứ lúc nào hoặc tải toàn bộ về máy tính, điện thoại tốc độ cao.
• Tiết kiệm thời gian tìm kiếm: Thay vì mông lung giữa hàng ngàn kết quả trên Google, bạn đã có ngay một bộ lọc học liệu uy tín để tập trung hoàn toàn vào việc học.

4. Link Download miễn phí (Google Drive)

Các bạn có thể click trực tiếp vào nút bên dưới để truy cập thư mục và tải xuống các Ebook mình cần nhé. Đừng quên bookmark lại bài viết này để tiện truy cập cập nhật tài liệu trong tương lai!

📥 Truy Cập & Tải Bộ Tài Liệu Tại Đây

Lưu ý: Nếu link tải gặp vấn đề hoặc bạn cần mình chia sẻ thêm Ebook về các chủ đề cụ thể nào (như lập trình Flutter, Python, AI...), hãy để lại bình luận phía dưới bài viết, mình sẽ hỗ trợ ngay!

Một phương thức kiếm tiền tự động, hoàn toàn miễn phí dành cho bạn, xem chi tiết tại đây.

Chúc các bạn sinh viên học tập thật tốt và sớm xây dựng được những dự án công nghệ ấn tượng!

Read More

[Thuật toán đồ thị / code C++] Thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị G

Thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị G

Mô tả bài toán: cho đồ thị vô hướng G=(V,E) hãy xác định đường đi ngắn nhất từ đỉnh D tới đỉnh C của đồ thị G.

Ý tưởng thuật toán: sử dụng thuật toán Dijkstra.
+ Mô tả dữ liệu đầu vào và đầu ra của bài toán:
+ Dữ liệu vào: đồ thị đã liên thông và cho trong tập tin InputDijkstra.txt.
 - Dòng đầu ghi số n là số đỉnh của một đồ thị (0<n<100)
 - Dòng thứ hai lưu đỉnh D và đỉnh C.
 - Dòng i+2 (1 < i < n ) chứa n số A[i,1],A[i,2]…A[i,n] mỗi số cách nhau bởi một khoảng trắng.
Dữ liệu ra: xuất ra màn hình đường đi ngắn nhất từ đỉnh D đến C và giá trị đường đi ngắn nhẩt tìm được.

Ví dụ:

[Cài đặt bài toán - code C++]

#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <iostream.h>
#include <values.h>
#define max 100

void Doc_File(int A[max][max], int &n, int &D, int &C) {
   FILE*f = fopen("InputDijkstra.txt","rb");
   fscanf(f,"%d%d%d",&n,&D,&C);
   cout<<"Ma Tran Lien Ket Tuong Ung.\n";
   cout<<D<<" "<<C<<endl;
   for(int i =0;i<n;i++) {
          for(int j =0;j<n;j++) {
              fscanf(f,"%d",&A[i][j]);
              cout<<A[i][j]<<" ";
   }
   cout<<endl;
  }
fclose(f);
D--; C--;
}

// thuat toan Dijkstra

void Dijkstra(int A[max][max], int n, int D, int C) {
  char DanhDau[max];
  int Nhan[max], Truoc[max], XP, min;
  for(int i=0; i<n; i++){
        Nhan[i] = MAXINT;
        DanhDau[i] = 0;
        Truoc[i] = D;
  }
  Nhan[D] = 0;
  DanhDau[D] = 1;
  XP = D;
  while(XP != C){
       for(int j=0; j<n; j++)
          if(A[XP][j]>0 && Nhan[j]>A[XP][j]+Nhan[XP] && DanhDau[j]==0) {
              Nhan[j] = A[XP][j]+Nhan[XP];
              Truoc[j] = XP;
          }
          min = MAXINT;
        for(j = 0; j<n; j++)
               if(min>Nhan[j]&& DanhDau[j]==0){
                      min = Nhan[j];
                      XP = j;
              }
        DanhDau[XP] = 1;
   }
    cout<<"Duong Di Ngan Nhat La:"<<Nhan[C]<<endl;
    cout<<C+1<<" <- "<<Truoc[C]+1;
    i = Truoc[C];
    while(i!=D){
          i = Truoc[i];
          cout<<" <- "<<i+1;
      }
}

void main() {
    int A[max][max],n,Dau,Cuoi;
    Doc_File(A,n,Dau,Cuoi);
    Dijkstra(A,n,Dau,Cuoi);
     getch();
}

* Có thể bạn quan tâm:

- Kiếm tiền online tại nhà

- Những cuốn sách mà các bạn không thể bỏ qua khi còn trẻ

- Khoá học tin học văn phòng tốt nhất

- Tài liệu CNTT miễn phí 

- Khoá học đồ hoạ online dành cho bạn

- Treo máy kiếm tiền với Honeygain

Chúc các bạn thành công!

 

Read More

[Thuật toán đồ thị / code C++] Thuật toán Dijkstra - tìm đường đi ngắn nhất từ đỉnh D đến đỉnh C trên đồ thị G.

Mô tả bài toán: cho đồ thị vô hướng G=(V,E) hãy xác định đường đi ngắn nhất từ đỉnh D tới đỉnh C của đồ thị G.

Ý tưởng thuật toán: sử dụng thuật toán Dijkstra (tìm hiểu thêm về thuật toán Dijkstra tại đây).

Mô tả dữ liệu đầu vào và đầu ra của bài toán:

+ Dữ liệu vào: đồ thị đã liên thông và cho trong tập tin Dijkstra.inp.
- Dòng đầu ghi số n là số đỉnh của một đồ thị (0<n<100)
- Dòng thứ hai lưu đỉnh D và đỉnh C.
- Dòng i+2 (1 <= i <= n ) chứa n số A[i,1],A[i,2]…A[i,n] mỗi số cách nhau bởi một khoảng trắng.

+ Dữ liệu ra: xuất ra màn hình đường đi ngắn nhất từ đỉnh D đến C và giá trị đường đi ngắn nhẩt tìm được.

[Cài đặt thuật toán với Turbo C++]

#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <iostream.h>
#include <values.h>
#define max 100

#define FileIn "Dijkstra.inp"

// doc file chua do thi G
void Doc_File(int A[max][max], int &n, int &D, int &C) {
  FILE*f = fopen(FileIn,"rb");
  fscanf(f,"%d%d%d",&n,&D,&C);
  cout<<"Ma Tran Lien Ket Tuong Ung.\n";
  cout<<D<<" "<<C<<endl;
  for(int i =0;i<n;i++) {
    for(int j =0;j<n;j++) {
       fscanf(f,"%d",&A[i][j]);
       cout<<A[i][j]<<" ";
    }
   cout<<endl;
  }
  fclose(f);
  D--; C--;
 }

// thuat toan Dijkstra
void Dijkstra(int A[max][max], int n, int D, int C) {
  char DanhDau[max];
  int Nhan[max], Truoc[max], XP, min;
  for(int i=0; i<n; i++){
  Nhan[i] = MAXINT;
  DanhDau[i] = 0;
  Truoc[i] = D;

 }
 Nhan[D] = 0;
 DanhDau[D] = 1;
 XP = D;
 while(XP != C){
    for(int j=0; j<n; j++)
       if(A[XP][j]>0 && Nhan[j]>A[XP][j]+Nhan[XP] && DanhDau[j]==0) {
          Nhan[j] = A[XP][j]+Nhan[XP];
          Truoc[j] = XP;
       }
       min = MAXINT;
       for(j = 0; j<n; j++)
         if(min>Nhan[j]&& DanhDau[j]==0){
            min = Nhan[j];
           XP = j;
        }
      DanhDau[XP] = 1;
  }
  cout<<"Duong Di Ngan Nhat La:"<<Nhan[C]<<endl;
  cout<<C+1<<" <- "<<Truoc[C]+1;
  i = Truoc[C];
  while(i!=D){
     i = Truoc[i];
     cout<<" <- "<<i+1;
  }
 }
// ham chinh
void main() {
   int A[max][max],n,Dau,Cuoi; // ma tan A chua do thi
   Doc_File(A,n,Dau,Cuoi);
   Dijkstra(A,n,Dau,Cuoi);
   getch();
}

* Có thể bản quan tâm: [MMO] Hướng Dẫn *Kiếm Tiền Tự Động* Với Các Ứng Dụng Treo Máy *CỰC KỲ ĐƠN GIẢN VÀ HIỆU QUẢ*

Read More

[Java] Ví dụ về lớp trừu tượng và phương thức trừu tượng (abstract) - Tính tổng S [Lập trình hướng đối tượng - OOP]

Xây dựng Project theo mô hình kế thừa sau:

Trong đó: 
S1= 1+3+5+...+(2*n+1).
S2=1!+2!+3!+...+m!
S3=1!/x^1+2!/x^2+3!/x^3+...n!/x^n
(với x, n, m nhập vào từ bàn phím; thỏa mãn 1 <= x <= 3, 1 <= n <= 10, 1<= m <= 7.)

[NetBean]
1. Xây dựng Project như sau:

2. Code:
//-------------------------------------------
// class TinhS
//-------------------------------------------

package vd_abstract_140114;
public abstract class TinhS {
    float x;
    int n,m;
    String tenPT;
    // constructor
    public TinhS(){
        this.x=0; this.n=0; this.m=0;this.tenPT="";
    }
    // Tinh giai thua
    long GiaiThua(int n){
        long gt=1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            gt*=i;
        return gt;
    }
    // Phuong thuc truu tuong (abstract)
    abstract float TinhS();
      
    // In ket qua
    void InKQ(){
        System.out.print("\n + "+tenPT+"= "+TinhS()+"\n");        
    }
    
}

//-------------------------------------------
// class S1
//-------------------------------------------

package vd_abstract_140114;
public class S1 extends TinhS{
    // constructor
    public S1(int n){
        this.n=n;
        this.tenPT="S1";
    }
    // Tinh S1
    float TinhS(){
        long s=0;
        for(int i=1;i<=2*n+1;i=i+2)
            s+=i;
        return s;
    }    
}

//-------------------------------------------
// class S2
//-------------------------------------------

package vd_abstract_140114;
public class S2 extends TinhS{
    // constructor
    public S2(int m){
        this.m=m;
        this.tenPT="S2";
    }
    // Tinh S1
    float TinhS(){
        long s=0;
        for(int i=1;i<=m;i++)
            s+=GiaiThua(i);
        return s;
    }    
}

//-------------------------------------------
// class S3
//-------------------------------------------

package vd_abstract_140114;

public class S3 extends TinhS{

    // constructor

    public S3(float x, int n){

        this.n=n;

        this.x=x;

        this.tenPT="S3";

    }

    // Tinh S1

    float TinhS(){

        float s=0,m=x;

        for(int i=1;i<=n;i++)

        {

            s+=(float)GiaiThua(i)/m;

            m*=x;

        }

        return s;

    }    

}

//-------------------------------------------
// class VD_abstract_140114

/*
 * http://www.laptrinhmaytinh.net
 */

package vd_abstract_140114;

import java.util.Scanner;

public class VD_abstract_140114 {
    public static void main(String[] args) {
       // Nhap x,n,m
        float x;
        int n,m;
        System.out.print("\n NHAP DU LIEU DAU VAO: ");
        Scanner inp=new Scanner(System.in);
        try{
           // nhap x
            do{
                System.out.print("\n + x= ");
                x=inp.nextFloat();
                if(x<1||x>3)
                   System.out.print("\n >> Nhap lai x! ");                            
            }while(x<1||x>3);
            // nhap n
           do{
                System.out.print("\n + n= ");
                n=inp.nextInt();
                if(n<1||n>10)
                   System.out.print("\n >> Nhap lai n! ");                            
            }while(n<1||n>10);
           // nhap m
           do{
                System.out.print("\n + m= ");
                m=inp.nextInt();
                if(m<1||m>7)
                   System.out.print("\n >> Nhap lai m! ");                            
            }while(m<1||m>7);
           System.out.print("\n KET QUA: ");
            // khai bao doi tuong
            S1 t=new S1(n);
            t.InKQ();
            S2 t1=new S2(m);
            t1.InKQ();
            S3 t2=new S3(x,n);
            t2.InKQ();
           
        }catch(Exception e){
        System.out.print("\n * Da co loi xay ra! Ma loi: "+e.toString());
    }           
  }
}

Một số tài liệu và khoá học bổ ích dành cho bạn: 

# Tài liệu: Lập trình hướng đối tượng JAVA core dành cho người mới bắt đầu học lập trình [Click để xem]

# Khoá học online: Lập trình Java trong 4 tuần [Click để xem]

Read More

[Java] Ví dụ về lớp trừu tượng và phương thức trừu tượng (abstract) - Tính điểm [Lập trình hướng đối tượng - OOP]

Xây dựng Project theo mô hình kế thừa sau:

Trong đó: Điểm tổng kết = trung bình cộng theo số tín chỉ của từng môn học.

[NetBean]
1. Xây dựng Project như sau:

2. Code:
//-------------------------------------------
// class SV
//-------------------------------------------

package vd_adstract_130114;
abstract class SV {
    String hoTen, diaChi,he;
    int namSinh;
    // phuong thuc khoi tao
    public SV(String hoTen, String diaChi,String he,int namSinh){
        this.hoTen=hoTen;
        this.diaChi=diaChi;
        this.he=he;
        this.namSinh=namSinh;
    }
    // Tinh diem
    abstract float TinhDiem();
    // diem chu
    char DiemChu(){
        float diem=TinhDiem();
        char dchu;
        if(diem<4)
            dchu='F';
        else if(diem<5.5)
            dchu='D';
        else if(diem<7)
            dchu='C';
        else if(diem<8.5)
            dchu='B';
        else dchu='A';
        
        return dchu;
    }
    // in ket qua
    void InKQ(){
        System.out.print("\n\n IN KET QUA SINH VIEN "+he);
        System.out.print("\n + Ho ten: "+hoTen);
        System.out.print("\n + Dia chi: "+diaChi);
        System.out.print("\n + Nam sinh: "+namSinh);
        System.out.print("\n + Diem tong ket: "+TinhDiem());
        System.out.println("\n + Diem chu: "+DiemChu());        
    }

}

//-------------------------------------------
// class SVCD
//-------------------------------------------

package vd_adstract_130114;
class SVCD extends SV{
    float dTA,dToan,dLT,dCSDL;
    // khoi tao
    public SVCD(String hoTen, String diaChi,String he,int namSinh,float dTA, float dToan,float dLT,float dCSDL){
        super(hoTen,diaChi,he,namSinh);
        this.dCSDL=dCSDL;
        this.dLT=dLT;
        this.dTA=dTA;
        this.dToan=dToan;
    }
    // Tinh diem
    float TinhDiem(){
        return (dTA*2+dToan*2+dLT*3+dCSDL*2)/10;
    }

}

//-------------------------------------------
// class SVDH
//-------------------------------------------

package vd_adstract_130114;

public class SVDH extends SV {
    float dTA,dToan,dLT,dCSDL,dTTNT;
    // khoi tao
    public SVDH(String hoTen, String diaChi,String he,int namSinh,float dTA, float dToan,float dLT,float dCSDL,float dTTNT){
        super(hoTen,diaChi,he,namSinh);
        this.dCSDL=dCSDL;
        this.dLT=dLT;
        this.dTA=dTA;
        this.dToan=dToan;
    }
    // Tinh diem
    float TinhDiem(){
        return (dTA*2+dToan*2+dLT*3+dCSDL*2+dTTNT*2)/12;
    }

}

//-------------------------------------------
// class Main

/*
 * http://www.laptrinhmaytinh.net
 */

package vd_adstract_130114;

public class VD_adstract_130114 {

    public static void main(String[] args) {
        // khai bao doi tuong SVCD
        SVCD t=new SVCD("Nguyen Van A","DH Thanh Do","CAO DANG",1994,6,7,8,9);
        t.InKQ();
        // khai bao doi tuong SVDH
        SVDH t1=new SVDH("Nguyen Van B","DH Thanh Do","DAI HOC",1994,8,7,7,8,9);
        t1.InKQ();
        
    }    

}

Một số tài liệu và khoá học bổ ích dành cho bạn: 

# Tài liệu: Lập trình hướng đối tượng JAVA core dành cho người mới bắt đầu học lập trình [Click để xem]

# Khoá học online: Lập trình Java trong 4 tuần [Click để xem]

* Có thể bản quan tâm: [MMO] Hướng Dẫn *Kiếm Tiền Tự Động* Với Các Ứng Dụng Treo Máy *CỰC KỲ ĐƠN GIẢN VÀ HIỆU QUẢ*

Read More