Honeygain: Tối ưu hóa băng thông Internet chưa sử dụng để tạo thu nhập thụ động - Hướng dẫn chi tiết (kèm link đăng ký có thưởng)

Chào mừng quý vị và các bạn. Trong kỷ nguyên số hiện nay, việc tận dụng tối đa các tài nguyên sẵn có là một chiến lược thông minh. Bài viết này sẽ giới thiệu về Honeygain, một nền tảng cho phép người dùng chia sẻ phần băng thông internet chưa được khai thác để tạo ra một nguồn thu nhập thụ động. Chúng tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết và hướng dẫn từng bước để quý vị có thể bắt đầu.

Honeygain: Tối ưu hóa băng thông Internet chưa sử dụng để tạo thu nhập thụ động - Hướng dẫn chi tiết (kèm link đăng ký có thưởng)

Honeygain là gì? Cơ chế hoạt động và tính an toàn

Honeygain là một ứng dụng mạng lưới chia sẻ băng thông internet. Nền tảng này cho phép người dùng cá nhân chia sẻ phần kết nối internet dư thừa của họ cho các doanh nghiệp và chuyên gia dữ liệu.

Câu hỏi đặt ra là: Việc chia sẻ băng thông này phục vụ mục đích gì và có đảm bảo an toàn không?

Honeygain cam kết rằng lượng băng thông được chia sẻ chỉ được sử dụng cho các hoạt động hợp pháp và đã được kiểm duyệt, bao gồm:

• Nghiên cứu thị trường: Thu thập dữ liệu web công khai để phân tích xu hướng thị trường và giá cả sản phẩm.
• Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO): Hỗ trợ việc theo dõi và cải thiện thứ hạng từ khóa.
• Xác minh quảng cáo: Đảm bảo các chiến dịch quảng cáo được hiển thị chính xác đến đúng đối tượng và tại đúng vị trí địa lý.

Về vấn đề bảo mật: Honeygain khẳng định KHÔNG thu thập hoặc truy cập vào dữ liệu cá nhân của người dùng. Nền tảng chỉ sử dụng một phần tài nguyên mạng mà người dùng không sử dụng đến, tương tự như việc cho phép một bên thứ ba sử dụng một phần tài sản chưa được khai thác của bạn cho một mục đích cụ thể và có kiểm soát.

Những ưu điểm nổi bật của việc sử dụng Honeygain

• Tạo Thu Nhập Thụ Động: Đây là lợi ích chính. Sau khi cài đặt và kích hoạt, ứng dụng sẽ tự động hoạt động mà không cần sự can thiệp thường xuyên từ người dùng.
• Quy Trình Đơn Giản: Việc cài đặt và sử dụng không đòi hỏi kiến thức kỹ thuật phức tạp.
• An Toàn và Bảo Mật: Honeygain áp dụng các biện pháp mã hóa và cam kết bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, không theo dõi hoạt động trực tuyến cá nhân.
• Hỗ Trợ Đa Thiết Bị: Ứng dụng có thể được cài đặt trên nhiều thiết bị như máy tính (Windows, macOS, Linux) và điện thoại Android, cho phép tối ưu hóa khả năng tạo thu nhập.
• Phương Thức Thanh Toán Minh Bạch: Khi đạt ngưỡng thanh toán tối thiểu là 20 USD, người dùng có thể yêu cầu rút tiền qua PayPal hoặc nhận dưới dạng tiền điện tử (Bitcoin, JMPT).
• Ưu Đãi Cho Người Dùng Mới: Khi đăng ký thông qua liên kết giới thiệu, người dùng mới sẽ nhận được $3 vào tài khoản ban đầu. (Liên kết được cung cấp ở cuối bài viết).

Hướng dẫn chi tiết các bước để bắt đầu với Honeygain

Dưới đây là quy trình từng bước để quý vị có thể thiết lập và bắt đầu sử dụng Honeygain:

Bước 1: Đăng ký tài khoản (Nhận $3 Ưu Đãi Ban Đầu)

• Truy cập liên kết giới thiệu sau: https://r.honeygain.me/TXTHAFBD61 Tại đây
• (Lưu ý: Việc sử dụng liên kết này mang lại lợi ích cho cả người giới thiệu và người được giới thiệu. Quý vị sẽ nhận được $3 và người giới thiệu sẽ nhận được một phần hoa hồng nhỏ.)
• Nhấp vào nút "Claim $3 Now" hoặc một nút có nội dung tương tự.
• Cung cấp địa chỉ email và thiết lập mật khẩu cho tài khoản Honeygain.
• Thực hiện xác minh địa chỉ email theo hướng dẫn (vui lòng kiểm tra cả thư mục Thư rác/Quảng cáo).

Giao diện đăng ký Honeygain với nút "Claim $3"

Bước 2: Tải và cài đặt ứng dụng Honeygain

Sau khi hoàn tất đăng ký, quý vị sẽ được điều hướng đến Bảng điều khiển (Dashboard). Tại đây, hãy tải xuống phiên bản ứng dụng tương thích với thiết bị của bạn:

• Máy tính: Hỗ trợ các hệ điều hành Windows, macOS, và Linux. Quá trình cài đặt tương tự như các phần mềm thông thường.
• Điện thoại Android: Tải tệp APK trực tiếp từ trang web chính thức của Honeygain. Quý vị cần cho phép cài đặt ứng dụng từ các nguồn không xác định trong phần cài đặt của thiết bị.

Trang tải xuống ứng dụng Honeygain cho các nền tảng

Bước 3: Đăng nhập và Kích hoạt ứng dụng

Khởi chạy ứng dụng Honeygain và đăng nhập bằng thông tin tài khoản đã tạo. Sau khi đăng nhập thành công, ứng dụng sẽ bắt đầu hoạt động ở chế độ nền.

Bước 4: Theo dõi thu nhập

Quý vị có thể truy cập ứng dụng hoặc trang web Honeygain để theo dõi lượng credit tích lũy. Hệ thống quy đổi: 1000 credit tương đương 1 USD.

Bảng điều khiển Honeygain hiển thị số dư tài khoản

Bước 5: Yêu cầu thanh toán

Khi số dư tài khoản đạt tối thiểu 20 USD, tùy chọn yêu cầu thanh toán sẽ khả dụng. Các phương thức thanh toán bao gồm:

• PayPal: Một lựa chọn phổ biến và tiện lợi.
• JumpToken (JMPT): Một loại tiền điện tử. Việc lựa chọn JMPT có thể đi kèm với một số ưu đãi bổ sung về tỷ lệ quy đổi.

Thời gian xử lý yêu cầu thanh toán thường kéo dài trong vài ngày làm việc.

Rút tiền về Paypal

Các biện pháp tối ưu hóa thu nhập từ Honeygain

• Duy trì kết nối Internet ổn định: Chất lượng và sự ổn định của kết nối mạng ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất hoạt động của ứng dụng.
• Sử dụng trên nhiều thiết bị: Mỗi địa chỉ IP được phép kết nối tối đa 2 thiết bị. Việc sử dụng nhiều thiết bị (nếu có nhiều IP khả dụng) có thể gia tăng thu nhập.
• Kích hoạt chế độ Content Delivery (Nếu khả dụng): Tại một số khu vực địa lý, Honeygain cung cấp tính năng "Content Delivery". Kích hoạt tính năng này (nếu có) sẽ giúp tăng thêm thu nhập bằng cách sử dụng băng thông cho việc phân phối nội dung như hình ảnh, video.
• Tham gia chương trình Lucky Pot hàng ngày: Đăng nhập vào Bảng điều khiển mỗi ngày để có cơ hội nhận thêm credit miễn phí thông qua tính năng "Lucky Pot".
• Giới thiệu người dùng mới: Chương trình giới thiệu cho phép người dùng nhận được 10% thu nhập từ những người dùng mới mà họ giới thiệu (người được giới thiệu không bị trừ bất kỳ khoản nào).

Tính minh bạch và mức độ an toàn của Honeygain

Dựa trên kinh nghiệm thực tế và phản hồi từ cộng đồng người dùng toàn cầu, Honeygain được đánh giá là một nền tảng uy tín và tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn cơ bản.

• Nền tảng đã hoạt động ổn định trong nhiều năm và công khai các chính sách hoạt động.
• Quy trình thanh toán được thực hiện đúng cam kết.
• Honeygain không yêu cầu cung cấp thông tin cá nhân nhạy cảm và cam kết không theo dõi dữ liệu duyệt web của người dùng.

Tuy nhiên, cần nhận thức rõ rằng Honeygain không phải là một giải pháp làm giàu nhanh chóng. Đây là một phương thức tạo ra nguồn thu nhập thụ động bổ sung, phù hợp để chi trả các khoản chi phí nhỏ hoặc tiết kiệm.

Kết luận: Khai thác tiềm năng từ băng thông Internet chưa sử dụng

Honeygain cung cấp một giải pháp đơn giản để người dùng có thể tận dụng băng thông internet chưa sử dụng của mình nhằm tạo ra một nguồn thu nhập thụ động. Với quy trình cài đặt và vận hành không phức tạp, đây là một lựa chọn đáng cân nhắc cho những ai muốn tối ưu hóa tài nguyên sẵn có.

Vui lòng nhấp vào liên kết sau để đăng ký tài khoản Honeygain và nhận ưu đãi $3 ban đầu: https://r.honeygain.me/TXTHAFBD61

Chúc các bạn thành công và khai thác hiệu quả các cơ hội từ Honeygain. Mọi thắc mắc xin vui lòng để lại bình luận phía dưới bài viết để được hỗ trợ.

Bài viết liên quan xem tại đây 

Read More

Chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn xin việc lập trình viên

 Việc tìm kiếm một công việc lập trình viên phù hợp có thể là một hành trình đầy thử thách. Phỏng vấn xin việc là một bước quan trọng, quyết định bạn có được nhận vào vị trí mong muốn hay không. Dựa trên kinh nghiệm của bản thân và những người đi trước, tôi xin chia sẻ một số kinh nghiệm để giúp bạn tự tin hơn trong buổi phỏng vấn và tăng cơ hội thành công.

1. Chuẩn bị kỹ càng trước buổi phỏng vấn:

• Nghiên cứu về công ty: Tìm hiểu về lĩnh vực hoạt động, sản phẩm, văn hóa của công ty để thể hiện sự quan tâm và chuẩn bị câu trả lời phù hợp.
• Ôn tập kiến thức chuyên môn: Nắm vững các kiến thức cơ bản về lập trình, ngôn ngữ lập trình, thuật toán, cấu trúc dữ liệu,... liên quan đến vị trí ứng tuyển.
• Luyện tập kỹ năng phỏng vấn: Chuẩn bị trước các câu hỏi thường gặp, luyện tập cách trả lời tự tin, rõ ràng, mạch lạc.
• Chuẩn bị portfolio: Nếu có, hãy chuẩn bị một portfolio các dự án đã thực hiện để showcase kỹ năng và kinh nghiệm của bản thân.
• Chọn trang phục phù hợp: Ăn mặc lịch sự, gọn gàng, tạo ấn tượng chuyên nghiệp.

2. Trong buổi phỏng vấn:

• Tự tin, thể hiện thái độ tích cực: Giao tiếp bằng mắt, mỉm cười, thể hiện sự nhiệt tình và mong muốn được làm việc tại công ty.
• Trả lời câu hỏi trung thực, rõ ràng: Tránh trả lời lan man, không đúng trọng tâm. Nếu không biết câu trả lời, hãy thành thật và thể hiện sự cầu thị.
• Đặt câu hỏi cho nhà tuyển dụng: Chuẩn bị một số câu hỏi về công ty, công việc, thể hiện sự chủ động và quan tâm.
• Thể hiện kỹ năng làm việc nhóm: Nhấn mạnh khả năng hợp tác, giao tiếp, giải quyết vấn đề trong môi trường làm việc nhóm.
• Thái độ khiêm tốn, cầu thị: Luôn lắng nghe và tiếp thu ý kiến của nhà tuyển dụng.

3. Một số câu hỏi thường gặp:

• Hãy giới thiệu về bản thân: Nêu ngắn gọn kinh nghiệm, kỹ năng, điểm mạnh liên quan đến vị trí ứng tuyển.
• Vì sao bạn muốn làm việc tại công ty? Thể hiện sự hiểu biết về công ty và mong muốn đóng góp cho sự phát triển của công ty.
• Bạn có kinh nghiệm gì về ngôn ngữ lập trình ...? Nêu rõ kinh nghiệm, dự án đã thực hiện với ngôn ngữ đó.
• Bạn có điểm mạnh, điểm yếu gì? Thành thật về điểm yếu và nêu cách bạn đang khắc phục.
• Bạn có câu hỏi nào cho chúng tôi không? Đặt câu hỏi thể hiện sự quan tâm đến công ty và công việc.

4. Sau buổi phỏng vấn:

• Gửi email cảm ơn: Gửi email cảm ơn nhà tuyển dụng vì đã dành thời gian phỏng vấn.
• Theo dõi kết quả: Liên hệ với nhà tuyển dụng để hỏi về kết quả phỏng vấn sau một khoảng thời gian hợp lý.

Lời kết:

Phỏng vấn xin việc là một cơ hội để bạn thể hiện bản thân và chứng minh năng lực. Chuẩn bị kỹ lưỡng, tự tin, thể hiện thái độ tích cực sẽ giúp bạn thành công. Chúc bạn may mắn!

Read More

ML 1 _ Tổng quan về Machine Learning (Học máy)

Tổng quan về Machine Learning (Học máy)

Thời gian gần đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) hay cụ thể hơn là Machine Learning (ML) được nhắc tới như là phần cốt lõi của các hệ thống thông minh. Rất nhiều những sản phẩm, giải pháp công nghệ được ứng dụng AI, có thể kể đến một số sản phẩm tiêu biểu đã làm thay đổi cách nhìn về AI nói chung và Machine learning nói riêng như:
 - Xe tự hành của Google và Tesla, 

 - Hệ thống tự tag khuôn mặt trong ảnh của Facebook, 

 - Trợ lý ảo Siri của Apple, 

 - Hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, 

 - Hệ thống gợi ý phim của Netflix, 

 - Máy chơi cờ vây AlphaGo, AlphaGo Zero của Google DeepMind, …, 

 -  Jarvis - trợ lý thông minh cho căn nhà của Mark Zuckerberg
 ... ngoài ra, còn vô số các ứng dụng khác trong các sản phẩn tích hợp. [1]

Theo định nghĩa của Wikipedia, Machine learning is the subfield of computer science that “gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”. Nói đơn giản, Machine Learning là một lĩnh vực nhỏ của Khoa Học Máy Tính, nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể.

Qua các lịch sử phát triển và các lĩnh vực phát triển, có thể hiểu machine learning là  "tập con" của AI. Xuất phát từ thực tiễn, nhu cầu tính toán, phân tích trên dữ liệu có kích thước lớn (big data) ngày càng cao, cộng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ phần cứng dẫn tới hiệu năng tính toán của máy tính ngày càng cao.  Điều này đã thúc đầy machine learning tiến thêm một bước đột phá mới gọi là Deep learning (tạm hiểu là học sâu). Với bước tiến nhảy vọt này, máy tính đã có thể giải quyết được những bài toán và trước đó tưởng trừng như không thể như: phân loại cả ngàn vật thể khác nhau trong các bức ảnh, tự tạo chú thích cho ảnh, bắt chước giọng nói và chữ viết của con người, giao tiếp với con người, hay thậm chí cả sáng tác văn hay âm nhạc (Xem thêm 8 Inspirational Applications of Deep Learning) [1]

Mối quan hệ giữa AI, Machine Learning và Deep Learning.

(Nguồn: What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?)

Trong bối cảnh đó, tại Việt Nam những nghiên cứu và ứng dụng AI hay Machine learning còn khá khiêm tốn, chưa kể đến việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho lĩnh vực này còn thiếu và yếu. Đây thực sự là cơ hội và thách thức không nhỏ đối với các cơ sở đào tạo. Rất mong các bạn sinh viên, đặc biệt là các bạn sinh viên CNTT quan tâm nghiên cứu sâu về lĩnh vực này - một lĩnh vực cốt lõi của cuộc cách mạng 4.0.

#

Tham khảo:

[1]  Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning - Blog: machinelearningcoban.com - Truy cập: 22.10.19 

* Có thể bản quan tâm: [MMO] Hướng Dẫn *Kiếm Tiền Tự Động* Với Các Ứng Dụng Treo Máy *CỰC KỲ ĐƠN GIẢN VÀ HIỆU QUẢ*

Read More

Kinh Nghiệm Dịch Tài Liệu Chuyên Ngành Cho Sinh Viên Công Nghệ Thông Tin

Dịch tài liệu chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin (CNTT) không chỉ giúp sinh viên nắm vững kiến thức mà còn cải thiện khả năng ngoại ngữ và hiểu sâu hơn về thuật ngữ chuyên môn. Tuy nhiên, việc dịch tài liệu CNTT không đơn giản, đòi hỏi sự tỉ mỉ và am hiểu cả về tiếng Anh lẫn chuyên ngành. Bài viết này chia sẻ một số kinh nghiệm hữu ích để sinh viên CNTT dịch tài liệu hiệu quả và chính xác hơn.

1. Chuẩn Bị Trước Khi Dịch Tài Liệu

1.1 Tìm Hiểu Về Chủ Đề Tài Liệu

Trước khi bắt đầu dịch, hãy tìm hiểu tổng quan về chủ đề của tài liệu, giúp bạn dễ dàng nắm bắt các thuật ngữ. Ví dụ, tài liệu nói về trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu hay bảo mật thông tin sẽ có những từ ngữ đặc thù khác nhau.

1.2 Chuẩn Bị Từ Điển Chuyên Ngành

Ngoài từ điển Anh - Việt, hãy sử dụng các từ điển chuyên ngành như Oxford Dictionary of Computer Science hoặc các trang từ điển trực tuyến chuyên về CNTT như TechTerms, JargonFile. Các tài liệu này giúp bạn tra cứu thuật ngữ chính xác và tránh dịch sai nghĩa.

2. Các Bước Cụ Thể Để Dịch Tài Liệu Chuyên Ngành

2.1 Dịch Ý Trước Khi Dịch Từng Từ

Trong chuyên ngành CNTT, các thuật ngữ có thể mang nghĩa đặc thù và không thể dịch sát từng từ. Hãy đọc qua đoạn văn để hiểu ý tổng quát, sau đó mới tiến hành dịch chi tiết. Điều này giúp bạn hiểu đúng ngữ cảnh và tránh những lỗi sai không đáng có.

2.2 Sử Dụng Thuật Ngữ Phổ Biến

Một số thuật ngữ CNTT như machine learning (học máy), artificial intelligence (trí tuệ nhân tạo), hay network security (bảo mật mạng) thường được sử dụng nguyên bản hoặc có những thuật ngữ được cộng đồng thống nhất sử dụng. Sử dụng thuật ngữ quen thuộc giúp tài liệu dễ hiểu và chính xác hơn.

2.3 Tránh Dịch Máy Quá Mức

Dịch máy (như Google Dịch) có thể hữu ích, nhưng cần kiểm tra lại ngữ pháp và cấu trúc câu. Nhiều khi dịch máy bỏ qua ngữ cảnh hoặc dịch không đúng ý. Hãy xem dịch máy như công cụ hỗ trợ ban đầu và tự hiệu chỉnh lại các câu phức tạp.

3. Tận Dụng Các Công Cụ Hỗ Trợ Dịch

3.1 Sử Dụng Trình Biên Dịch Tự Động Chuyên Dụng

Các công cụ dịch như SDL Trados, MemoQ, và Wordfast hỗ trợ phân đoạn câu, lưu trữ thuật ngữ chuyên ngành và thậm chí còn có gợi ý dịch từ bản dịch trước. Điều này giúp tăng tốc độ dịch và giữ tính nhất quán trong tài liệu dài.

3.2 Sử Dụng Công Cụ Kiểm Tra Chính Tả Và Ngữ Pháp

Công cụ như Grammarly hoặc Microsoft Word không chỉ giúp kiểm tra chính tả mà còn hỗ trợ sửa lỗi ngữ pháp và cải thiện câu dịch, giúp tài liệu trau chuốt hơn.

4. Thực Hành Viết Lại Câu Dịch Để Dễ Hiểu Hơn

4.1 Tối Giản Cấu Trúc Câu

Dịch sát cấu trúc câu gốc có thể dẫn đến câu văn dài và phức tạp. Hãy viết lại câu ngắn gọn, rõ ràng hơn để truyền tải nội dung chính.

4.2 Đảm Bảo Tính Dễ Hiểu Và Đúng Ngữ Cảnh

Kiểm tra lại từng câu sau khi dịch để chắc chắn rằng ngữ cảnh không bị sai lệch. Các từ như “module”, “component” hay “class” trong lập trình cần được giữ đúng theo ngữ cảnh mà tài liệu đề cập.

5. Kiểm Tra Và Chỉnh Sửa Lại Bản Dịch

5.1 Đọc Lại Và So Sánh Với Bản Gốc

Sau khi hoàn tất, đọc lại toàn bộ bản dịch và so sánh với bản gốc để đảm bảo không bị thiếu hoặc sai ý. Bạn có thể nhờ bạn bè cùng ngành đọc qua để đóng góp ý kiến.

5.2 Kiểm Tra Tính Nhất Quán Thuật Ngữ

Đảm bảo các thuật ngữ quan trọng được dịch thống nhất trong suốt tài liệu. Sự nhất quán giúp tài liệu mạch lạc và chuyên nghiệp hơn.

6. Thực Hành Và Cải Thiện Kỹ Năng Dịch

• Dịch thường xuyên: Luyện tập dịch nhiều tài liệu sẽ giúp bạn dần quen với các thuật ngữ và ngữ cảnh chuyên ngành.
• Tham gia các cộng đồng dịch thuật: Các nhóm dịch thuật trên Facebook hoặc diễn đàn CNTT là nơi bạn có thể chia sẻ kinh nghiệm và học hỏi từ người khác.
• Đọc nhiều tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh: Việc này giúp bạn làm quen với ngôn ngữ và thuật ngữ đặc thù, cải thiện tốc độ và chất lượng dịch.

Kết Luận

Dịch tài liệu chuyên ngành CNTT là một kỹ năng quan trọng đối với sinh viên CNTT, giúp bạn không chỉ nâng cao kiến thức mà còn rèn luyện tư duy ngôn ngữ và kỹ năng viết. Hy vọng những kinh nghiệm trên sẽ giúp bạn dịch tài liệu hiệu quả và tự tin hơn khi làm việc với các tài liệu chuyên ngành.

Xem thêm các bài viết khác tại đây

Read More