[MMO] 3 ứng dụng tạo thu nhập tự động hiệu quả và an toán nhất tại Việt Nam

Qua trải nghiệm thực tế từ nhiều ứng dụng kiếm tiền online khác nhau trong nhiều năm, tôi đã tìm ra 3 ứng dụng uy tín, ổn định và vô cùng dễ dàng để bất cứ ai cũng có thể tạo ra nguồn thu nhập thụ động, tự động khá ổn định. Cái hay của các app này là hoàn toàn miễn phí, tức là bạn không cần bỏ ra bất cứ khoản đầu tư hay chi phí nào khi tham gia. Điều kiện tham gia chỉ đơn giản là bạn cần có một chiếc máy tính hoặc điện thoại được kết nối Internet, nếu có cả 2 hoặc nhiều hơn thì càng tốt. Các ứng dụng đó là EarnApp, HoneyGain và LoadTeam. Bạn có thể cài đặt cả 3 app trên máy của mình. 

Bạn có thắc mắc, liệu các phương thức này có an toàn không? 

Câu trả lời là, chúng hoàn toàn an toàn vì nguyên lý hoạt động của nó khá đơn giản. Bạn cứ hình dung, khi bạn sử dụng máy tính, điện thoại thì không phải lúc nào bạn cũng truy cập và sử dụng Internet với băng thông tối đa, không sử dụng hết băng thông và dung lượng mà đường truyền của bạn bạn có. Cũng tương tự như vậy, tài nguyên của ví xử lý (CPU) của bạn cũng thế, thường nó chỉ sử dụng đâu đó 50 - 70%. Các ứng dụng sẽ "thuê" lại phần dư thừa này để thực hiện một số tính toán xử lý phục vụ cho các tác vụ liên quan tới phân tích dữ liệu. Bạn sẽ nhận được hoạt động "thuê" này. Việc bạn thực hiện chỉ là cài đặt ứng dụng đó trên máy tính hoặc điện thoại của mình và có thể quên nó đi cho đến khi tiền về tài khoản Paypal. Khi các ứng dụng đó chạy, gần như nó không ảnh hưởng gì đến tốt độ xử lý của máy tính hay điện thoại của bạn. 

Có thể kiếm được bao nhiêu tiền từ nó? 

Thực sự nguồn thu này chỉ đủ để các bạn uống cafe, trà đá thôi nhưng nếu bạn có nhiều thiết bị và tham gia chương trình giới thiệu (referal) cho bạn bè thì bạn có cơ hội nhận thêm 10% tổng thu nhập của bạn bè bạn. It cũng được vài đô đến vài chục USD mỗi tháng, nếu có nhiều bạn bè đăng ký sử dụng app của bạn, bạn có thể kiếm được vài trăm USD hoàn toàn khả thi. 

Để bắt đầu kiếm tiền bạn làm theo các bước đơn giản sau:

1. Hướng dẫn sử dụng EarnApp

 1.1. Truy cập link đăng ký tại đây

Hình 1.1: Đăng ký tài khoản EarnApp

 1.2. Đăng ký tài khoản

   + Click vào Sign Up With Google hoặc SignUp With Apple (nếu bạn dùng Macbook / iPhone)

Hình 1.2.a: Đăng ký tài khoản

  +  Đăng nhập bằng gmail của bạn

Hình 1.2.b: Đăng nhập gmail 

     + Click Continue

Hình 1.2.c: Đăng nhập gmail 

 1.3. Tải ứng dụng về máy và điện thoại 

Bạn kéo xuống cuối trang, tài app tương ứng với hệ điều hành máy tính, điện thoại của bạn 

Hinh 1.3: Tải ứng dụng về máy và điện thoại

Bạn cài đặt bình thường và bắt đầu kiếm tiền từ thời điểm này. Lưu ý, bật trạng thái khởi động cùng máy tính đề kiếm được nhiều hơn.

 1.4. Thiết lập thanh toán 

Ngay khi bạn kiếm đủ 10 USD, bạn có thể thiết lập được thanh toán bằng cách click và icon rút tiền ngay dưới Current Balance, nhập email tài khoản Paypal của bạn vào. Tiền sẽ về Payplay sau vài tiếng đến vài ngày. 

Hình 1.4: Thiết lập thanh toán

 1.5. Giời thiệu bạn bè

 Để giúp bạn bè mình có thêm thu nhập đồng thời bạn cũng có được 10% từ nguồn thu nhập đó bạn chia sẻ link giới thiệu. Bạn có thể viết bài, làm video, ... để giới thiệu rộng rãi và hiệu quả hơn. Lấy link giới thiệu tại đây

Hinh 1.5: Giời thiệu bạn bè

 1.6. Bắt đầu tạo thu nhập tự động.

    Như vậy, bạn đã hoàn thành cài đặt, việt tiếp theo của bạn là "không phải làm gì" chờ tiền về, từng chút, từng chút một... 

 1.7. Rút tiền về tài khoản ngân hàng

  Khi bạn đạt ngưỡng rút tiền Minpay = 10 USD, bạn có thể rút về tài khoản Paypal, từ Paypal bạn có thể rút về tài khoản ngân hàng của mình. 

Hình 1.7: Rút tiền về tài khoản ngân hàng

2. Hướng dẫn sử dụng HoneyGain

 2.1. Truy cập link đăng ký tại đây

Hình 2.1: Đăng ký tài khoản HoneyGain

 2.2. Đăng ký tài khoản

   + Click vào Accept invite

Hình 2.2.a: Đăng ký tài khoản

  +  Đăng nhập bằng gmail và password hoặc đăng nhập qua gmail.

  + Click Continue

 2.3. Tải ứng dụng về máy và điện thoại 

Bạn kéo xuống cuối trang, tài app tương ứng với hệ điều hành máy tính, điện thoại của bạn 

Hình 2.3: Tải ứng dụng về máy và điện thoại

Bạn cài đặt bình thường và bắt đầu kiếm tiền từ thời điểm này. Lưu ý, bật trạng thái khởi động cùng máy tính đề kiếm được nhiều hơn.

 2.4. Thiết lập thanh toán 

Ngay khi bạn kiếm đủ 20 USD, bạn có thể thiết lập được thanh toán bằng cách nhập email tài khoản Paypal của bạn vào. Tiền sẽ về Payplay sau vài tiếng đến vài ngày. 

Hình 2.4: Thiết lập thanh toán

 2.5. Giời thiệu bạn bè

 Để giúp bạn bè mình có thêm thu nhập đồng thời bạn cũng có được 10% từ nguồn thu nhập đó bạn chia sẻ link giới thiệu. Bạn có thể viết bài, làm video, ... để giới thiệu rộng rãi và hiệu quả hơn. Lấy link giới thiệu tại đây

Hình 2.5.a: Giời thiệu bạn bè

Hình 2.5.b: Giời thiệu bạn bè

 2.6. Bắt đầu tạo thu nhập tự động.

    Như vậy, bạn đã hoàn thành cài đặt, việt tiếp theo của bạn là "không phải làm gì" chờ tiền về, từng chút, từng chút một... 

 2.7. Rút tiền về tài khoản ngân hàng

  Khi bạn đạt ngưỡng rút tiền Minpay = 20 USD, bạn có thể rút về tài khoản Paypal, từ Paypal bạn có thể rút về tài khoản ngân hàng của mình. 

Hình 2.7: Rút tiền về tài khoản ngân hàng

3. Hướng dẫn sử dụng LoadTeam (chỉ cài đặt được trên Windows)

3.1. Click link đăng ký tại đây

3.2. Đăng ký tài khoản

Hình 3.2: Đăng ký tài khoản

3.3. Tải app về Windows

+ Tài app

Hình 3.3.a: Tải app

+ Cài đặt app: Cài đặt trên máy tính của bạn bình thường

+ Đặng nhập app và bắt đầu kiếm tiền

Hình 3.3.b: Thiết lập app

+ Bạn có thể xem thêm hướng dẫn tại video này

3.4. Rút tiền về tài khoản.

 + Click MyAcount 

+ Chọn Update profile, nhập gmail Paypal của bạn.

+ Khi đủ 1 USD bạn có thể rút tiền về tài khoản Paypal

Hình 3.4: Thiết lập tài khoản rút tiền

Làm sao để rút tiền?

Để rút tiền về tài khoản, các bạn chỉ cần đăng ký tài khoản Paypal, khi đủ mức tối thiểu, bạn rút về Paypal. Từ Paypal bạn rút về tài khoản ngân hàng của mình một cách dễ dàng. Bạn có thể xem hướng dẫn đăng ký Paypal tại đậy.

Kết luận

Có nhiều cách khác nhau để kiếm tiền online nhưng đa số các phương pháp kiếm tiền đề cần đầu tư vốn, thời gian và công sức, 3 app kiếm tiền tôi giới thiệu ở trên là nhưng phương thức kiếm tiền dễ nhất, an toàn nhất dành cho tất cả các bạn. 

Chúc bạn thành công!

Read More

Vibe Coding: Từ phép màu đến ảo tưởng nguy hiểm – Sự thật về lập trình theo cảm hứng

Lời hứa của phép màu

Đã có thời, để trở thành một lập trình viên, bạn cần hàng năm trời học tập, hàng ngàn dòng code và rất nhiều đêm thức trắng. Nhưng giờ đây, chỉ cần vài dòng hội thoại với AI, người ta có thể tạo ứng dụng, viết chương trình, thậm chí khởi nghiệp. Thế giới gọi đó là Vibe Coding (Lập trình theo cảm hứng).

Vibe Coding được ca ngợi như một phép màu, giải phóng con người khỏi công việc code nhàm chán. Thuật ngữ này do Andrej Karpathy, một trong những bộ óc sáng giá đằng sau Open AI, đặt ra, mô tả một kiểu lập trình mới nơi bạn hoàn toàn thả mình theo cảm hứng (vibe) và quên đi rằng code thậm chí còn tồn tại.

Đây là hình ảnh của một cuộc cách mạng, một cơn sốt vàng mới. Lời hứa của Vibe Coding là bất kỳ ai không cần biết về cấu trúc dữ liệu hay thuật toán đều có thể trở thành nhà sáng tạo. Rào cản gia nhập ngành bỗng chốc sụp đổ; bạn chỉ cần một ý tưởng và một cảm hứng. Các ông lớn công nghệ cũng không đứng ngoài cuộc, tích hợp các công cụ AI hỗ trợ code vào mọi hệ thống. Code do AI tạo ra bắt đầu len lỏi vào các hệ thống chúng ta sử dụng hàng ngày, giống như một sự giải phóng khỏi xiềng xích của cú pháp và logic.

Ảo giác bắt nguồn từ bản chất

Tuy nhiên, giống như mọi cơn sốt vàng, đằng sau ánh sáng lấp lánh là thực tế phủ phàng của những hiểm họa. Vấn đề đầu tiên và cốt lõi nhất nằm ở bản chất của AI: ảo giác (hallucination).

Chúng ta đã quá mãi mê với việc AI có thể viết code nhanh như thế nào mà quên tự hỏi liệu AI có hiểu nó đang viết gì hay không. Các vấn đề ban đầu xuất hiện dưới dạng những điều kỳ lạ nhỏ nhặt: một lập trình viên yêu cầu AI gỡ lỗi, và AI tự tin đề xuất một giải pháp hoàn hảo chỉ cần gọi hàm connect to database magic – một hàm hoàn toàn không tồn tại; AI đã bịa ra nó.

Để hiểu tại sao điều này xảy ra, chúng ta phải nhìn vào bộ não đằng sau AI: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM không phải là một cỗ máy logic. Nó không suy nghĩ theo cách chúng ta hiểu; nó là một cỗ máy dự đoán xác suất thống kê. Công việc duy nhất của nó là đoán xem từ tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất là từ nào. Nó giống như một diễn viên thiên tài đã học thuộc lòng kịch bản của mọi vở kịch nhưng không hiểu ý nghĩa của bất kỳ vở kịch nào.

Hệ thống thưởng của AI được thiết kế để ưu tiên sự tự tin. Cỗ máy học được rằng thà bịa ra một cách tự tin còn hơn là thừa nhận sự không chắc chắn. Khi áp dụng vào lập trình, điều này trở thành thảm họa: AI không tạo ra code chính xác nhất, nó tạo ra code có vẻ giống nhất với hàng triệu đoạn code nó đã thấy.

Nợ bảo mật và mối nguy hiểm vô hình

Mối nguy hiểm lớn nhất của Vibe Coding không phải là những ảo giác vô hại, mà là việc nó đang âm thầm gieo rắc những "quả bom nổ chậm" vào nền tảng của thế giới số. Chúng ta đang phải đối mặt với AI Slop—thuật ngữ dùng để chỉ một núi rác kỹ thuật số do AI tạo ra một cách cẩu thả, trông có vẻ ổn ở bề mặt nhưng bên dưới là mớ hỗn độn, đầy lỗi và không an toàn.

Tại sao code AI tạo ra lại tồi tệ? Vì AI học từ toàn bộ code công khai trên internet, và một sự thật phũ phàng là 95% code được viết ra ngoài kia là đồ bỏ đi. Trong đống code rác đó có vô số thói quen xấu. Ví dụ, AI thường tạo ra các khóa API được mã hóa cứng (hard coded) – giống như việc khắc mật khẩu và chìa khóa nhà ngay trước cửa ra vào. AI làm điều này vì nó đã thấy hàng ngàn đoạn code ví dụ trên mạng làm y hệt.

Hậu quả là những lỗ hổng bảo mật sơ đẳng, ví dụ như một lỗi cơ sở dữ liệu không được bảo mật đúng cách, dẫn đến việc hàng chục ngàn bức ảnh riêng tư của người dùng bị đánh cắp trong một vụ hack lớn.

Mỗi dòng code "vibed" được sao chép dán mà không cần hiểu, chúng ta đang vay mượn từ tương lai. Chúng ta đang tích tụ nợ bảo mật (security debt), xây dựng những tòa nhà chọc trời trên một nền móng không vững chắc.

Thảm họa thế hệ đã mất

Đáng sợ nhất không phải là việc AI tạo ra code tồi, mà là tác động của nó lên con người. Một nghiên cứu từ Stanford phát hiện ra rằng, các lập trình viên có trợ lý AI viết code kém an toàn hơn đáng kể, nhưng điều sốc là chính nhóm lập trình viên đó lại tin rằng code của họ an toàn hơn nhiều. Sự thiếu năng lực kết hợp với sự tự tin thái quá này là công thức tạo ra thảm họa.

AI đang biến lập trình viên từ những người thợ thủ công cẩn trọng thành những người sao chép dán đầy tự mãn.

Vấn đề nhân văn nhất là mối đe dọa hủy hoại cả một thế hệ lập trình viên tương lai – vấn đề thế hệ đã mất. Các kỹ sư cấp cao đang giao những công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại như viết kiểm thử đơn vị, gỡ lỗi cơ bản, hoặc vá các lỗ hổng nhỏ cho AI. Những công việc này nghe có vẻ tầm thường nhưng lại là "phòng tập gym" cho bộ não của lập trình viên mới vào nghề. Đó là nơi họ học được tại sao mọi thứ thất bại và xây dựng trực giác kỹ thuật.

AI đang ăn cắp mất phòng tập gym đó. Vibe Coding đang tạo ra một thế giới đầy những người vận hành AI, những người biết cách ra lệnh và sao chép dán, nhưng hoàn toàn bất lực khi hệ thống gặp sự cố. Trong 5 đến 10 năm nữa, ngành công nghiệp có thể đối mặt với khủng hoảng nhân sự, thiếu vắng các kỹ sư cấp trung (mid-level) – xương sống của mọi công ty công nghệ.

Sự sụp đổ của ảo tưởng và sự chuyển dịch

Vibe Coding sẽ không biến mất, nhưng sự sụp đổ ở đây là sự sụp đổ của ảo tưởng về phép thuật không cần nỗ lực. Thực tế đã hiện rõ: các công ty nhận ra rằng việc mù quáng tin vào code do AI tạo ra không phải là tiết kiệm chi phí, mà là một khoản nợ khổng lồ. Gỡ lỗi một mớ bòng bong do AI tạo ra tốn kém hơn gấp nhiều lần so với việc viết code cẩn thận ngay từ đầu.

Ngành công nghiệp đang trong quá trình tỉnh táo lại, dịch chuyển khỏi Vibe Coding (lập trình theo cảm hứng, nơi con người phó mặc hoàn toàn) để đến với AI-Assisted Programming (Lập trình có AI hỗ trợ)

Trong mô hình mới này, con người là phi công, AI là phi công phụ. AI có thể xử lý các tác vụ lặp lại, đề xuất các tuyến đường, nhưng cuối cùng, người phi công con người với sự hiểu biết về bối cảnh, mục tiêu và sự an toàn mới là người nắm quyền kiểm soát.

Lập trình viên thực thụ không sợ hãi AI, họ sử dụng AI một cách thông minh. Họ dùng AI để viết nhanh hơn, nhưng sau đó họ tự mình thẩm định, đọc từng dòng code, và đặt câu hỏi về tính an toàn và khả năng thất bại.

Tương lai của lập trình không phải là không cần code, mà là code thông minh hơn được viết bởi những con người hiểu biết hơn. Cuộc cách mạng Vibe Coding đã thất bại trong việc thay thế con người, thay vào đó, nó đã cho chúng ta một bài học đắt giá: Giá trị của sự hiểu biết sâu sắc, tư duy phản biện và tay nghề thủ công cẩn trọng lại càng trở nên vô giá trong một thế giới ngày càng tự động hóa.

Nguồn Kênh youtube: Người Thành Công và NotbookLM

Read More